【IBM 人工智能文章】企业如何用好AI？这三点需要特别注意( 二 ) 《这就是Watson》系列博客的作者为IBMD

　　2. 专家经验。去年， IBM 建立了一支名为“Data Science Elite”的团队。该团队由一些全球最优秀的数据科学家组成，为客户提供免费现场支持。他们的使命是构建、训练客户的首个 AI 模型，并将之投入生产。一个单点的成功就能激励整个企业取得更多突破。

【IBM 人工智能文章】企业如何用好AI？这三点需要特别注意。　　我们看到很多客户都取得了成功，获得了许多有力的客户证言，比如：

　　“对我们来说，与 Data Science Elite 团队的合作是一股重要的加速力量， ”Wunderman Thompson 公司首席技术官 (CTO) Adam Woods 表示， “我们竭尽全力为机器学习构建一个完全分布式的架构，但是资源是我们面临的最大挑战。我们的团队能够从日常工作中解放出来，有组织地学习和构建概念验证(proof of concept) 。在 Data Science Elite 团队的帮助下，我们能展开更密切的合作。我们的数据科学家专注于明确迫在眉睫的业务需求，而 IBM 团队则聚焦于技术实现。这种通力合作帮助我们通过 Watson 建立了机器学习管道，进而充分利用我们的所有数据信号生成模型，并使模型性能较之以往提升了 200% ，甚至更多。目前，我们正积极将这些模型投入生产环境。 ”

　　研究

　　为了在 AI 领域与时俱进，我们必须持续探寻并一直站在 AI 最前沿。 IBM 发布的研究会议报告和论文每年增长 93% 。正如外界所评价的，我们投资的 MIT-IBM Watson AI Lab 产生的影响力与日俱增。在监管式学习和非监管式学习领域的专利领域， IBM 位居全球十大企业之列。我们还是少数几家拥有专门研究 AI 创新主题的独立研究机构的企业之一，这让我们感到无比自豪。

　　今年早些时候，我们在 IBM 的 THINK 2019 大会上发布了 AI 辩手—— Project Debater 。这个项目展示了 AI 系统如何在现场辩论赛中与专业的人类辩手进行辩论。事实上，这是首个也是唯一一个由 AI 驱动的计算型增强工具，它能够接收信息，并针对性地提出有说服力的论点。自然语言处理 (NLP) 技术是 Project Debater 的核心，这也是我将 NLP 称为 AI 神经系统的原因之一。