3D行为识别到智慧交通,未来终端将主动认知并看懂你的需求
自进入11月以来 , 被网友称为“最严交规”的《深圳经济特区道路交通安全违法行为处罚条例修正案》正式实施 。 深圳作为一座年轻、开放和充满创新力的城市 , 其科技产业和城市发展均走在了前列 。 而在科技创新与交通安全融合这件事上 , 从深圳“最严交规”便可见一斑 。
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(被誉为深圳“最严交规”已于11月1日正式实施)
“宽严相济、人性化执法”作为深圳交警的执法原则 , 同样也体现在交通新规上 。 交通新规更为细化规范了交通参与者的行为守则 , 并通过科技手段的广泛应用实现精准执法 。 如有异议可当场调取监控 , 以事实为依据 , 体现出人性化执法的一面 。
AI科技能解决交通哪些痛点
事实上无论是“最严交规”的实施 , 还是前沿科技融入到智慧交通概念 , 这些都是为了解决交通现状中存在的诸多痛点 。 随着我国城市化进程不断加速 , 汽车保有量逐年激增 , 交通安全、交通效率以及交通礼仪成为日渐凸显的三大问题 , 亦是未来智慧交通的发展方向 。
5G+AI概念的引爆 , 一度让自动驾驶站上风口 。 5G高带宽和低延迟的特性仿佛打通了自动驾驶的任督二脉 , 从底层上解决了高速低延通讯需求 。 而AI则仿佛是聪明的大脑 , 帮助自动驾驶实现分析和决策 。 但人们忽略的 , 却是最根本的终端“看懂”世界的能力 。
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(除了5G和AI , 自动驾驶更需要“看懂”路况的能力)
近年来随着3D视觉在刷脸应用场景铺开 , 也让人们意识到这项技术在智慧交通层面的重要意义 。 3D视觉 , 即赋能智能终端“看懂”万物立体形态的能力 , 可快速、精准的获取物体的三位和深度和距离信息 , 是传统机器视觉从二维平面到三维立体的革命性进化 。
从微观看 , 3D视觉传感器的引入 , 可以帮助自动驾驶汽车更好的“看懂”实时路况 , 极大提升自动驾驶的智能程度和安全性 。 而从宏观看 , 3D传感摄像头对人流车流进行精准统计实现合理导航 , 并且实现无感支付等应用场景 , 从而提高整个城市交通的运行效率 。
“从端到人”的科技演进
过去科技发展的路径总是在不断强化服务于我们的各类终端 , 比如原本只是用来通讯的手机变得越来越智能 , 已然成为人与世界交互的中心 。 家电、汽车等任何能插电、能联网的终端都在朝着智能化的方向发展 。 智能终端越来越强大 , 但科技似乎仍缺少对人本身的关怀 。
正如那句“科技以人为本”的名言 , 其实在构筑未来智慧交通的背后 , 同样以我们每个活生生的人为中心 , 而非各种智能终端 。 以移动支付为例 , 手机支付大行其道 , 但人们无法摆脱终端的束缚 。 而3D视觉等人工智能科技带来的刷脸支付、刷车支付则以人为中心 , 真正实现无端无感支付 。
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