百度AI快车道再入沪技术大咖解读端侧推理引擎——飞桨Paddle Li( 二 ) 百度飞桨PaddleLite能够提供一套功能完

　　l 多框架支持：原生支持飞桨的模型，同时通过X2Paddle工具，提供对TensorFlow ， PyTorch和ONNX模型格式的更充分的支持;

　　l 多硬件支持：除了ARM CPU、移动端GPU、华为NPU ，新增支持Nvidia GPU和X86 CPU;

　　l 更好的性能：更新benchmark ，提升了在ARM CPU上尤其是int8的性能;

　　l 更加完备的功能：支持python API ，优化编译流程，新增预测库极致裁剪等功能;

　　l 更加完善的文档和demo：提供完善的文档和多平台的demo ，包括安卓、iOS和树莓派等。

　　关于AI快车道：

　　百度 AI 快车道企业深度学习实战营是百度依托自身深厚的深度学习技术实践经验，面向有 AI 技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。

　　计划的学习内容囊括了10套工程实施与深度学习技术落地结合的详细方案，覆盖百度领先的AI技术和业务应用场景的深入剖析，如OCR、精密仪器质检、推荐排序经典场景、遥感图像处理等;源于百度业务实践的深度学习平台飞桨的性能优势、模型优势、生态优势的解读;百度自研和顶级学术会议魁首算法、预训练模型的详细介绍，还有与案例和算法紧密相扣的在线实验，并以“短平快”的课程，进行业务问题定位、框架及算法的快速应用培训，为更多企业带去深度学习技术和经验分享。