COP25开幕,AI助力应对气候变化行动( 三 )
----COP25开幕,AI助力应对气候变化行动//----
除了利用卫星数据源 , 预测模型则是利用AI进行高度修正 , 正如之前Climate Central在文章所利用的创新技术 。 一方面以更高分辨率和精度的陆地高程模型CoastalDEM替代了NASA的STRM模型 。 基于高分辨率卫星遥感数据提炼数字高程模型(DEM)是开展对海平面测量的第一步 , 原来STRM测量的是地表上表面的高程 , 在植被覆盖、建筑物集中的区域测量的基本是树顶和屋顶的高度 , 而不是裸地高度 。 通过引入神经网络等算法 , 垂直偏差从米级降低到分米级;另一方面 , 则利用AI算法评估对人类的影响 。 在沿袭了主流关于海平面上升的模型的基础上 , 通过把更精准的地表模型和人口预测模型结合 , 也得出更精准的预测结果 。
极端天气等环境因素不仅将直接造成相关区域的经济损失 , 更将对期货、基金、保险等长期资产配置造成影响 。 通过数据可以有效地追踪预测受海平面上升影响的区域与企业 , 更可以利用ESG的框架让投资者避免风险 , 得到更好的投资信号 。 在中国 , 来自微众银行的AI团队重点围绕卫星遥感数据 , 结合无人机影像、时空大数据、市场情绪等另类数据追踪气候变化及环境数据 。 通过遥感影像增强方案、多分辨率融合对抗学习架构等技术方案 , 为量化气候变化下的经济影响并引导更有效的解决措施打下坚实基础 。 其数据源覆盖了国内从高分一号到六号所有高分系列及国外多种类型卫星数据 , 已积累超过十年的海量历史遥感影像数据 , 实现0.8米高分辨率和1天的更新频率 。
COP25开幕,AI助力应对气候变化行动。 依据《巴黎协定》中的约定:需将全球平均气温较工业化前水平升高控制在2摄氏度之内 , 并为把升温控制在1.5摄氏度之内而努力 。 如今 , 在预测结果日趋恶化的大环境下 , 实现全球联动的可持续发展和气候适应不仅仅是谈判桌上、协议书里的议题 , 更是关乎全人类的核心利益 , 需要更多机构与企业以技术发展应对气候变化议题 , 一同为人类空间共同体做出努力 。
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