数据标注员、网路问诊医生……我的工作线上上( 二 ) 數據標註員、智能客服訓練師、網路問診

　　到这里，标注工作还不算结束。李新平和同事还会对标注出来的映像进行符号化处理，用专业的符号对地理资讯进行可视化、规范化、抽象化处理。李新平说，这些都是人工智慧的训练样本。人工智慧根据这些数据进行深度学习，从而实现智能化。

　　人工智慧通过数据标注员实现学习，而数据标注员本身也要不断学习。李新平本科学习的专业是城乡规划，从事数据标注工作已有两年多时间。 “人工智慧的飞速发展衍生出很多新职业，数据标注员的需求量也在不断增长，作为人工智慧产业的重要组成部分，我们需要跟随产业发展不断学习。 ”李新平说。

　　智能客服训练师——

　　“让网店智能客服更懂顾客，发挥出更大的价值”

　　1997年出生的朱鑫燚，是一名训练师，她训练的对象，叫“店小蜜” ，是某互联网电商平台的机器人智能客服。

　　跟机器人打交道，与跟人打交道有什麽不一样？朱鑫燚觉得，她还是在跟人打交道。 “在我看来，店小蜜不是冷冰冰的机器人，更像是人们的购物小助手，而训练师就是帮助店小蜜找到最适合某类网店的工作模式，让网店智能客服更懂顾客，发挥出更大的价值。 ”从匹配问题与答案，到分析数据，再到提高转化率，虽然工作内容起来“高大上” ，朱鑫燚却觉得， “能够为别人提供一点帮助，是我想要一直坚持下去的动力。 ”

　　智能客服训练师是个辛苦活。有一年的网上购物节，朱鑫燚为了优化智能客服的服务效果，前前後後忙碌了差不多两个月。从事先配置到临时修改，从活动规则确认到附加资讯调整，一遍遍修改，一遍遍完善。

　　两个月的努力没有白费，与前一年同期相比，她训练出的智能客服服务的某化妆品网店，在谘询量上升的同时，临时客服从400名减少至200名，超过75%的问题由机器人承接，转化率达到45% ，提高了10个百分点。不仅如此，店小蜜专业、准确、高效的回复，为店家节省了一半的相关成本。

　　“智能客服训练师不是只要把答案机械地传授给机器人就可以了，而是要思考如何让智能客服在店铺应用中表现得更好，这就需要多个部门的联动和沟通。 ”朱鑫燚说， “自信、细心、成就感，训练师这个岗位带给我的，还有很多。 ”

　　网路问诊村医——