「算法」专家热议算法推荐：信息茧房也许是个伪命题( 七 ) 信息|算法|茧房|智能算法|迭代

最后，刘德寰表示想要对算法进行改进，有两种方式，一个是强化信息偶遇，增大信息量；第二个方式就是NVM ，将公共关注的话题、调性关注的问题与族群关心的问题分清楚，并按比例分发。

中国人民大学发展规划处副处长、副教授李彪认为传播环境的变化让算法面临巨大挑战，并从四个方面的内容来论述自己的观点。首先算法带来传播学研究新的挑战，他认为时代已经来到信息生产与分发阶段，整个社会信息生产的方式或者说最主流的就是社会化的大生产，包括内容的分发。第二是被驯养的方法，在关系传播上我们现在面临的传播环境从个体到社群的转化，信息如果无法进入到社群中，也就没法传达给个人；情感传播上从研究内容到研究心理、情感，这些因素为智能算法带来很大的难度，因为标签再多，也无法完整描述一个人。

第三被驯化的算法，李彪表示，现在一直说算法有异化的问题，比如说信任异化，现在是人变成了物还是物变成了人的困境，还有人与机器之间存在所谓的双重偏见的问题，技术黑箱都是指说算法工具理性的问题。第四“算法的锅还是需要算法来背” ，算法要有多元化的数据或者数据多元发挥作用，它在不断的成长发展，可能是阶段性的，算法的问题还是需要算法自身来支撑。