2019-nCoV疫情模拟
疫情模拟 ， 即预判斗争新动向 。 描述疫情的关键指标 ， 主要是随机事件导致的感染率和致死率 。 假定2019-nCoV将发生变异 ， 则病毒“低毒高染”的一般进化法则将致其感染率f(n)随变异次数n递增： f(n)<f(n+1)上式表征 ， 越变异就越易于感染 。 假定2019-nCoV与SARS同源 ， 则下式必成立： f(0)0.0114／10^4即在与SARS同源的假定下 ， 2019-nCoV的f(0)感染人数必大于8,000 ， 目前仅中国就已超9692人 。 然而与此同时 ， 病毒的进化法则也将使其致死率g(n)随变异次数n递减： g(n)>g(n+1)上式表征 ， 即毒亦有道 ， 病毒越变异 ， 感染者的死亡率就越低 。 在与SARS同源的假定下 ， 2019-nCoV的最终思维率g(1)10% ， 目前是4%. 综上所述 ， 尽管冠状病毒都是人类装叉招来的 ， 但是人家2019-nCoV主观为自己、客观为他人 ， 其子孙后代将怀着深厚的无产阶级感情而一心一意降低广大患者的致死率 ， 故而朝野皆不必惊慌失措 。
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