数据来源:百度地图 , 卫健委官网(确诊数据截止2月7日) , 2018年中国城市统计年鉴;中泰证券研究所 2、引起疫情传播风险最大的输出地 用返工潮人口输出规模乘以当地确诊病患率(平均每万人确诊病例数) , 可以定量代表输出人口时对外传播疫情的风险 。 如果返工期放开人员流动 , 对外输出疫情传播风险最大的20个地级市如下图 , 主要在湖北、湖南、河南、安徽、江西等 。
数据来源:百度地图 , 卫健委官网 , 中泰证券研究所 返工潮下哪些城市疫情防控压力最大? 对返工潮流入的前20大城市进行分析 , 通过百度地图发布的迁徙大数据 , 分析流入人口的规模、来源的构成 , 以及来源地的疫情严重程度 , 定量评估流入城市的应对返工潮的防疫压力 。 以上海为例 , 返工潮流入上海的人流主要来自南通、阜阳、盐城、六安、信阳等 , 分布在江苏、安徽、河南等省份 。 返回上海的流动人口来源地及占比
数据来源:百度地图 , 中泰证券研究所 通过以上获得的数据 , 我们就可以计算上海的疫情压力了 , 因为有了迁出地的人口基数 , 又有了各迁出地的疫情严重度数据(用平均每万人的确诊病例数来表示) , 以此来定量刻画上海返工潮流入带来的疫情防控压力 。 上海疫情压力=Σ返工潮的迁入规模(万人)×各来源地的比例×各来源地的疫情严重度 用同样公式可以计算出前20大返工潮目的地城市的疫情压力 , 结果如下:深圳的压力最大 , 其次是东莞、上海、广州、苏州、北京、杭州、宁波、温州、佛山等 。 依据人口迁入规模与迁出地影响系数得出疫情压力排序
数据来源:百度地图 , 卫健委官网 , 中泰证券研究所 考虑到湖北大多数地方疫情都比较严重 , 有可能会推迟放开进出交通管制 , 目的地城市也可能对来自湖北的返工人员采取一些限制措施 , 所以来自湖北的返工人员可能推迟行程 。 假如不考虑来自湖北的返工人员 , 各热门目的地城市的疫情防控压力如下:压力最大的是深圳和上海 , 其次是东莞、苏州、杭州、宁波、广州、北京、中山、金华等 。 依据人口迁入规模与迁出地影响系数得出的疫情压力排序(湖北除外)
数据来源:百度地图 , 卫健委官网 , 中泰证券研究所 从最终得出的结论看 , 基本合乎情理 , 如深圳本身就是人口流动性全国第一的地方 , 商旅和务工人员均多 , 且最近三年新增常住人口规模也较大 。 上海虽然实行严格的户籍政策 , 但人口基数全国最大 , 作为经济、金融、贸易和航运中心 , 人口流动规模一直保持较大规模 , 且来自疫情相对严重的河南、安徽人员比重较大 。 这两大城市 , 将在返工潮中 , 经受疫情再度传播的考验 , 必须采取多种举措来严防死守 。 东莞虽然目前确诊病例数量较少 , 但它是一个典型是疫情输入型城市 。 因为疫情爆发的初始阶段 , 恰逢东莞的外地务工人员回家过年 。 如今 , 返工潮来临后 , 大批外地务工人员返城 , 疫情风险也随之而来 。 当做完以上数据分析之后 , 不难发现 , 湖北之外的地区病例占比较小 , 新增确诊病例中湖北省占比超80% , 如节后外出务工数量最多的可能是上饶市 , 目前确诊病例占当地户籍人口的比重为百万分之十二 , 所以对外传播的几率还是比较低 。 即使返工季的省外传播有所反复 , 只要湖北的防控措施不放松 , 其他疫情比较严重的如温州等城市也能严格限制人口流出 , 同时各地又对疫情相对严重地区的人口流入进行严格限制、密切跟踪及采取相应的管控措施 , 对复工时间进行错峰控制 , 则总体来看疫情是可以得到控制的 。 目前来看 , 新增病例的拐点似乎已经出现 , 由于返工潮导致新增病例数量即便在过段时间后出现第二峰 , 大概率不会再创新高 。 风险提示: 互联网应用数据失真 , 疫情防控失效等 。 免责声明:自媒体综合提供的内容均源自自媒体 , 版权归原作者所有 , 转载请联系原作者并获许可 。 文章观点仅代表作者本人 , 不代表新浪立场 。 若内容涉及投资建议 , 仅供参考勿作为投资依据 。 投资有风险 , 入市需谨慎 。 责任编辑:黄艳波
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