大数据时代金山云容器引擎实践为用户创造更多价值( 二 ) 今天

　　大数据业务对计算的需求是动态的，并且波动较大，金山云容器引擎支持Cluster AutoScaler实现集群工作节点的弹性伸缩，节省开支。目前，金山云容器引擎本身免费对外提供使用，同时提供免费的企业级容器镜像仓库服务，用户仅需支付所使用资源的费用，工作节点支持预付费包年包月、按日配置付费、按小时配置计费等灵活的计费策略选择。

----大数据时代金山云容器引擎实践为用户创造更多价值//----

　　整体框架图

　　大数据云平台利用容器引擎集群、云物理机集群、云服务器集群构建大数据控制平台和共享服务资源池，为用户提供租户隔离、安全可靠的大数据托管服务。

----大数据时代金山云容器引擎实践为用户创造更多价值//----

　　大数据平台在容器引擎的部署方案如上图所示：

　　1、在endpoint容器引擎集群中部署微服务架构，如：数据管理(元数据管理、数据权限、数据质量、数据地图等)、数据服务、数据采集，共享的组件mysql ,redis等基础服务。

　　2、在online/offline容器引擎集群中部署的大数据组hive、spark、flink、hbase、kafka、zookeeper、ElasticSearch等，目前hive、hbase等用的是HDFS存储，而zookeeper、ElasticSearch、kafka用的是NFS、KS3存储。

　　目前，金山云大数据平台已使用容器引擎平台部署在线和离线的业务，支持海量数据处理，在整个过程双方团队积累了丰富的大数据使用经验，持续在spark on kubernetes的动态资源、kube-scheduler调度策略等方面进行优化，升级产品功能，并赋能更广泛的大数据相关用户，为用户创造更多价值。

　　作为CNCF基金会黄金会员之一，金山云致力于推动基于容器技术的云原生产品方案落地实践。目前，金山云已通过CNCF Kubernetes服务提供商认证，容器引擎已通过CNCF Kubernetes一致性认证以及可信云容器解决方案认证和可信云Kubernetes认证。此外，金山云拥有CNCF CKA、CKAD认证的高级技术专家团队，为用户提供专业的产品和服务支持。

大数据时代金山云容器引擎实践为用户创造更多价值。