「TalkingData」大数据、AI会重塑医疗行业吗？，疫情过后( 二 )
这些故事经常成为头条新闻 。 例如：美国芝加哥地区的一名前医生访问医院记录近两周 ， 在此过程中泄露了患者受保护的健康信息(PII) 。 一名澳大利亚医生在精心策划的行动中窃取了数百万份记录 ， 以提高他被竞争对手组织聘用的能力 。 美国内布拉斯加州医疗公司的一名员工在被确认身份并被解雇之前 ， 曾查阅了患者记录近三个月时间 。
在未来一年 ， 医疗保健服务提供商将对内部威胁承担起负责 。 就像银行要求出纳员对他们的财务资源发生变化担负责任一样 ， 公司也开始意识到 ， 数据在数字时代是一种有价值的商品 ， 它们需要同样地保护数据 。
随着大量的软件平台在这方面提供令人信服的解决方案 ， 2020年是他们在保护患者数据方面取得重大进展的一年 。 当然 ， 如果他们不愿意 ， 隐私法规的诸多规定会督促他们前进 。
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AI与机器学习渗透
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这是毋庸多言的趋势 ， 毕竟很少有技术能像人工智能（AI）那样激动人心 。 上述的每项举措都将得到AI的支持 ， 而AI正在提高从诊断到数据管理等各种帮助 。
根据几项研究 ， 计算机在诊断疾病方面已经和医生同样准确 ， 这几乎肯定会在未来几年促使它们被更多使用 。 《哈佛商业评论》估计 ， 这项技术将在90%的医院普及 ， 尽管患者很难信任这项技术 ， 因为他们做出了许多最关键的医疗诊断 。
无论如何 ， AI和机器学习将在几个方面产生重大影响 ， 包括：聊天机器人将提供医疗建议；智能手机将为计算分析提供额外的数据；集成的“数据孤岛”将开启新的分析可能性 。
最终 ， 与之前的其他行业一样 ， 医疗保健将成为一种更受数据驱动的业务 ， 提供更好、更具体的规模化患者护理 。 然而 ， 要想享受这些好处 ， 他们需要能够保护好这些关键的、极其有价值的信息 。 因此 ， 2020年剩余时间和2021年将由数据安全和数据集成的二重性来定义 ， 医疗保健服务提供商在这些优先事项上的执行能力将在许多方面决定其有效性 。
作者：IsaacKohen
转自：网易智能
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