#安卓中国#手机App正在偷听你说话，终于证实了( 二 )
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具体情况是 ， 在实验中 ， 学者们请来两男两女 ， 收集到200个短句 。 每句话中 ， 包含1到3个重点信息 。
密码、用户名、社交信息等 ， 都属于重点信息 。 结果显示 ， 在这模型下 ， 识别成功率达90% 。
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接着 ， 学者们开始研究 ， 使用手机的姿势 ， 会不会影响加速度传感器的“泄密行动” 。
同样是两男两女四名志愿者 ， 他们分别将手机放桌上、坐下来拿着手机、站起来拿着手机 ， 同时讲出一段包含密码的话语 。
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实验收集到240个对话 ， 其中包括200个跟“密码”有关的词汇 ， 2200个无关词汇 。 得出结果是...识别准确率基本都在80%左右 。
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除了用手机的姿势 ， 在哪用手机 ， 也可能对识别结果造成影响 。
So ， 学者们在无噪音、低中高噪音环境下 ， 分别再做实验 。
包括 ， 在安静的房间、与人交谈的实验室、播放音乐的酒吧和拥挤的公交车站 ， 收集到四位说话者的200句话 ， 每句包含一个十位数字 。
结果发现 ， 在前三种环境中 ， 可以实现80%以上的识别准确率 。 最后一种嘈杂环境中 ， 效果有了波动 ， 最高也有百分之七八十 。
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对了 ， 别忘记手机设备自身的问题 。 毕竟...世界上手机型号辣么多 。
实验中 ， 用了六台手机 ， 机型分别是三星S8 ， 华为Mate20和OPPOR17 。
学者们发现 ， 华为Mate20和OPPOR17的加速度传感器 ， 收集到的信号都比三星S8要少 。
这造成的结果是 ， 用三星S8破解出的密码结果 ， 要比前两台机子的准确率 ， 再高个5% 。 （不过对模型的总体准确率影响不大）
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各种实验下来 ， 学者们认为 ， 通过深度学习 ， 去破解手机加速度传感器发出的信息 ， 是能够获取到语音中不少私密消息的 。
细思极恐啊 。。 就算现在有人真的用这方法来窃听 ， 你都完全拿他没办法！
因为 ， 加速度传感器不像麦克风、摄像头那样 ， App要调用权限前 ， 还会问问你 。
而加速度传感器本来只是记下步数 ， 没被认为是高敏感权限 ， 根本不用询问你 ， 就可能悄悄开启 。
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如此骚操作 ， 机哥看到都差点闪了腰 。
还记得去年有报道说 ， 黑客通过敲键盘的声音 ， 大概能还原你输入的内容 ， 准确率有个41%吧 ， 再训练下可能又往上涨了 。
现在连手机都中招 ， 也是类似的声音环节出岔子 ， 心累 。
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幸好 ， 以上一系列破解环节 ， 都是在实验室条件下完成 。
现实生活中 ， 暂时还没这种案例 ， 大家无需太过担心 。
不过 ， 既然已经在顶级安全会议上提出来 ， 算是敲响警钟 。
各大手机厂在设计时 ， 得开始留心这问题 。 还有各种安全团队 ， 是时候干活啦！
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