【技术】为什么生物识别安全是未来的趋势


地球上有近80亿人——其中一半以上在互联网上——验证谁是谁 , 这是我们这个时代最大的技术挑战之一 。 为了应对这一挑战 , 在技术进步和用户友好体验的推动下 , 生物识别技术的安全性日益提高 。
现代生物识别技术看起来像是科幻小说 , 但是这个概念并不是什么新鲜事物 。 著名查尔斯·达尔文(CharlesDarwin)的表弟弗朗西斯·加尔顿(FrancisGalton)爵士对8,000多个指纹样本进行了分析 , 发布了历史上第一个指纹分类系统 。
【技术】为什么生物识别安全是未来的趋势
本文插图
点击添加图片描述(最多60个字)
20世纪初 , 伦敦警察厅(MetropolitanPoliceofLondon)以弗朗西斯·高尔顿爵士(SirFrancisGalton)的工作为基础 , 利用螺旋形和环状的形状 , 根据指纹模式识别个人 。 由此产生的亨利分类系统非常有效 , 它仍然是当今世界上最常见的生物识别技术——自动指纹识别系统(AFIS)的基础 。
今天的信息图来自计算机科学区 , 从多个角度涵盖了生物识别安全 , 从当前的使用案例到人们超越现有安全措施的方式 。
生物识别安全101
有三种可能的方法可以证明一个人的身份:
? 使用您拥有的东西(例如钥匙、徽章、文件)
? 使用您知道的内容(例如密码、代码、安全问题)
? 使用内在识别特征(例如指纹、面部)
生物识别技术是第三种类型的例子 , 使用生物测量来识别个体 。 通常 , 这些测量来自物理特征 , 如虹膜、指纹、面部特征 , 甚至人的声音 。
在安全应用程序中使用时 , 生物识别技术理论上比传统密码更安全 , 因为每个人的详细物理特征都是唯一的 。
扩充密码
到目前为止 , 我们都很清楚 , 仅仅使用文本密码会使我们的信息处于危险之中 。 即使在2019年 , 最高的密码仍然是“123456”和“Password” 。
不过 , 密码仍然是访问帐户的默认方法 , 因此引入了一个称为双因素身份验证的过程来添加新的安全层 。 最常见的两因素身份验证类型包括发送电子邮件或文本消息 , 以帮助确保只有帐户的合法所有者才能登录 。
不过 , 越来越多的生物特征安全措施正在取代其中的一个或两个步骤 。 苹果在iPhone5S中引入了指纹扫描仪 , 这是一个引人注目的例子 , 说明生物识别技术正在进入广泛可用的消费品领域 。 如今 , 市面上每一款新智能手机都有某种生物识别功能 。
人脸互联
今天 , 大多数消费者已经习惯了使用指纹识别来访问他们的设备 , 但是他们仍然对面部识别持怀疑态度——只有14%的人更喜欢使用这种方法来访问他们的设备 。
然而 , 他们可能很快就别无选择了 。 消费者技术看好人脸识别 , 政府机构也乐于参与进来 。 正确、有效地识别公民身份一直是执法、边境控制、机场安全以及其他高度管制系统的难题 , 因此面部识别是一个非常有吸引力的选择 , 可以快速、廉价地大规模识人群 。
一个现实世界中的例子是申根出入境系统 , 该系统将混合使用指纹和面部识别来缓解欧洲机场的安全瓶颈 。
在中国 , 一项新的规定在全国范围内生效 , 将提交面部识别扫描作为注册新SIM卡的先决条件——这只是中国填充其生物识别数据库的方式之一 。
当然 , 这样做的代价是隐私的丧失 , 因为这种技术会从机场安全蔓延到公共空间 。
根据最近的一项研究 , 2013年至2018年间 , 面部识别的准确率提高了20倍 。 在一个包含2600多万张照片的数据库中 , 只有0.2%的搜索结果与正确的图像不匹配 。
窥视数字反射
生物特征安全的另一个方面超越了物理特征 , 而是依靠行为模式的变化来检测欺诈或未经授权的访问 。
洗钱和欺诈每年给全球经济造成2万亿美元以上的损失 , 因此金融机构尤其有很大的动力投资于早期的欺诈检测 。 为此 , 行为生物测定学被证明是一种有效的方法来检测可疑的登录尝试 , 并标记偏离预期模式的传输 。


推荐阅读