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半导体行业观察■这家初创公司欲颠覆传统芯片市场


来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自「zdnet」 ， 谢谢 。
最近 ， 一家名为SambaNova的初创公司指出 ， 他们展望制造一种新型计算机来代替典型的冯·诺依曼计算机 。 如果他真的能实现了 ， 那么AMD和Intel、Nvidia所推动的计算机世界 ， 将会被颠覆 。 这三家企业也会首当其冲 。
SambaNova首席执行官Rodrigo Liang表示 ， 在过去30年中 ， 计算机一直“专注于指令和操作” 。 但是他认为 ， 在接下来的五到十到二十年中 ， 大量数据以及数据如何流经系统将会驱动性能的提升 。 而这家公司的目标不仅专注于新颖的计算机芯片 ， 还专注于完整的系统 。
Rodrigo Liang告诉ZDNet ， 这不仅是一种新颖的计算机芯片 ， 而且“我们专注于完整的系统”。 “要真正实现计算的根本转变 ， 显然必须在核心处提供一块新的芯片 ， 但是必须构建整个系统 ， 才能跨几层硬件和软件进行集成 。 ”
在最近完成了新一轮投资之后 ， SambaNova Systems已经总共获得了4.5亿美元的风险投资资金 ， 以推动他的替代计划 。
Liang表示 ， SambaNova与Cerebras Systems和Graphcore这样的初创公司处于同一阵营 ， 不仅销售芯片 ， 同时还出售系统设备 。
SambaNova的工作细节被掩盖了 ， 而Liang的评论也有些含糊 。 但是浏览一下SambaNova的北京 ， 有助于阐明事物 。
Liang的联合创始人包括斯坦福大学教授Kunle Olukotun ， 他是多核处理器设计的先驱 ， 他于20年前创立了一家名为Afara Websystems的初创公司 。 在那里 ， 他与工程主管Rodrigo Liang认识了 。 随后 ， Afara被出售给工作站制造商Sun Microsystems 。 在2018年有关AI的NeurIPS会议上的主题演讲中 ， Olukotun建议使用下一代计算系统来支持计算工作负载中新出现的趋势 ， 例如模式和稀疏性 。
半导体行业观察■这家初创公司欲颠覆传统芯片市场
本文插图
SambaNova的另一位联合创始人是斯坦福大学的机器学习教授ChristopherRé ， 他的工作包括如何开发用很少的标记数据（称为“弱监督”）训练的神经网络 。
这些科学家的研究为新系统应该做什么提供了线索 。 Olukotun的工作包括“ Spatial” ， 这是一种计算语言 ， 可以获取程序并将其分解为可以并行运行的操作 ， 目的是制造可“重新配置”的芯片 ， 从而能够即时更改其电路 。
雷（Ré）和其他人开发了他的薄弱监管方法的工业化版本 ， 称为Snorkel Drybell 。
在2018年12月举行的关于AI的NeurIPS会议上的主题演讲中 ， Olukotun将这两个领域联系在一起 。 Snorkel是计算机编程从硬编码到可区分的转变的一部分 ， 在这种转变中 ， 代码是动态学习的 ， 通常称为“软件2.0” 。
Olukotun说 ， 一种可编程逻辑器件 ， 类似于现场可编程门阵列（FPGA） ， 可以借助诸如Spatial之类的智能编译器不断改变其形状 ， 以对齐其区分程序的电路 。
去年春天 ， Olukotun在他办公室的一次采访中 ， 概述了所有这些东西如何融合在一起 。 在他所谓的“数据流”中 ， 计算范式是由内而外的 。 与其将程序指令填充到永久蚀刻到处理器中的一组固定逻辑门中 ， 不如在每个时钟周期 ， 处理器都重新布置其电路 ， 以可变地处理“流”过芯片的大量数据 。
他说：“您可以将TensorFlow图表中的大多数操作映射到一组看起来像map和reduce的primitives， ”他指的是分布式系统的MapReduce编程模型 。 “您说 ， 嘿 ， 我想获取此操作图并将其映射到硬件中 ， 然后将数据流过该图 ， 然后在每个周期中 ， 我将获得一个新结果 。 ”
他观察到 ， 当今的芯片在固定的指令“流水线”中执行指令 ， “在这种可重新配置的数据流体系结构中 ， 不是指令沿流水线向下流动 ， 而是数据沿流水线向下流动 ， 而指令是现有硬件的配置 ， 有点像装配线：汽车来了 ， 然后在每个站都发生了什么 。 ”


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