『阿里云云栖社区TB』万师傅使用云产品，上手简单、开箱即用、省去运维烦恼( 二 )

实时3.1 选型原则
团队初始成员均为Java出身，并且我们当前没有、未来也不准备拥有自己的Hadoop集群。综合考虑，采用了阿里开源的JStorm作为核心的流式计算引擎，同时也在尝试业界最新的Flink ，为未来做准备。至于没有使用阿里云商业版的“实时计算” ，完全是出于成本考虑，在我们的场景下，自建JStorm集群的成本会远低于使用“实时计算” 。
与核心的流式计算引擎相配套的中间件及数据存储，使用的全部都是阿里云的产品，开箱即用、省去运维烦恼。
3.2 实践
3.2.1 消息队列
消息队列类的产品，主要使用了“日志服务SLS”和“消息队列RocketMQ”两种。
“日志服务SLS”这款产品，大于等于开源组合ELK ，不仅有日志采集、搜索引擎、分析展示，还有消息队列、监控告警等功能，价格也很合理。尤其，这几个功能的组合，可以轻松实现业务日志告警、nginx监控等等使用传统方式要开发很久的需求。如果单纯作为消息队列使用，还可以关闭索引，以节省费用。
“消息队列RocketMQ”的使用，主要看中了“定时延时消息”这一功能，可以实现很多定时延时任务的需求场景。
3.2.2 缓存
Redis ，不需要过多介绍。
3.2.3 数据库
阿里云包含了非常多的数据库类产品，根据我们的实际需求，主要使用了以下几款：
（1）RDS for MYSQL ，与MYSQL一致，不需要过多介绍；（2）PolarDb ，阿里云自研的云原生数据库，与RDS价格一致。对于我们使用者来说，它是一个可以支持更高读并发、单实例容量更大的MYSQL 。可以帮助我们建立离线数据中心，也解决了“所有数据库的查询都要先经过Redis缓存”的问题，节省了少量Redis的费用；（3）TableStore ，这款产品的初衷应该是想要对标开源的HBase ，主要用于单一索引、庞大数据量、单条或小范围检索、高并发、低延时的查询场景。在单条查询时，性能几乎可以媲美Redis ，而且也拥有TTL功能。被我们大量使用在用户画像、幂等校验等场景中；其他产品，例如DRDS、AnalyticDb ，或MongoDb、Elasticsearch等，由于目前的场景不需要，所以没有投入使用。
数据展示4.1 选型原则
前端产品的选型原则很简单，由于我们的团队没有专门的前端开发，所以只能选择阿里云的产品、或者免费的、可对接的开源产品。
4.2 实践
阿里云的可视化产品主要有两个：QuickBI和DataV 。我们都在使用。
QuickBI主要用于日常的数据展示、分析，帮助运营、产品等部门进行决策；
DataV主要用于“非交互式”的数据展示场景，例如展会、大屏等。

『阿里云云栖社区TB』万师傅使用云产品，上手简单、开箱即用、省去运维烦恼( 二 )

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