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【秀秀科技】制造企业如何安然度过？，疫情消化期( 二 )


相信很快 ， 以天为单位的应用开发在部分业务与场景将成为常态 ， 能够更好地适应外部市场的变化与不确定性 。
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用好第三方平台 ， 让每一分成本都产生最大收益
中小微企业是此次疫情的最大受害者 ， 风险承受能力最为脆弱 。 疫情过后 ， 可能会迎来短暂的“寒冬” ， 以最为极限的方式降本提效是度过寒冬的关键 。 但降本提效不是单纯地降低开支 ， 而是让花出去的每一分钱都能产生最大的收益 。 中小微企业需要思考的是 ， 如何在最短时间、以最低成本、最小风险从数字化中要效益 。 因此 ， 利用别家搭建好的、现成的工业互联网平台对广大中小微企业来讲 ， 不失为一条捷径 。
第三方平台可帮助中小微企业快速接入大量第三方工业APP应用 ， 而且很多国家级平台还会给上平台的企业提供政策补贴 。 例如 ， 阿里工业互联网平台提供多达300多款面向垂直行业的工业APP应用 。 企业可以随时接入 ， 开箱即用 ， 成本仅为传统工业软件的1/5 ， 却可以带来30%运营效率的提升 。 企业还可以通过平台快速对接上下游资源 ， 例如 ， 疫情期间 ， 阿里工业互联网平台帮助中小微企业进行疫情物资的寻源 。 平台借助天天工厂、1688等电商渠道资源 ， 为企业引流 ， 并优化产销协同 。 平台还可以有效解决中小微企业贷款难、贷款贵的问题 。 基于智能贷款风控模型 ， 用数据为中小微企业贷款“量体裁衣” 。
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将更多线下业务搬到线上
稻盛和夫在他的一篇文章《把萧条当作在发展的飞跃台》中强调 ， 面对萧条与危机 ， 企业需要做全员营销 。 而面对疫情 ， 企业不仅要做全员营销 ， 更要把营销搬到线上来做 ， 才能缓解消费者足不出户、企业闭店带来的压力 。
例如 ， 疫情期间 ， 红蜻蜓将线下门店快速搬到线上 。 一天内 ， 线上商城搭建完毕；两天内 ， 400多个超200人的社群建立起来 ， 5000多名线下导购在家上岗 。 2月7日-17日 ， 红蜻蜓每天离店销售额从15万元起步 ， 不断上涨 ， 至今已突破百万元 。 林清轩则是快速启动全员''天猫直播'' ， 上线2小时便吸引60000多人观看 ， 卖了近40万的山茶花油 。 到2月15日 ， 林清轩的业绩相比去年同期增长了45% 。 疫情期间 ， 很多企业都看到了数字化营销的价值 ， 它在流量的快速聚集、用户体验与持续运营、以及服务精准化等方面都有突出的表现 。
相当一部分用户在消费方式与习惯上因为此次疫情发生改变 。 疫情过后 ， 用户流量的流向与再分配将会带来C端市场的洗牌 。 企业必须要快速做出判断——-是仍然回到疫情前 ， 以线下门店为主的运营模式 ， 还是将线下更多流量搬到线上运营？线上与线下渠道的关系又如何梳理？另外 ， 如何将用户的数字化运营所获取的信息实时传递给后端 ， 以支持按需研发、按需制造与按需供应？上述问题需要企业的系统化思考 ， 而最终所转化的行动对企业的组织、技术、人才、模式都会带来巨大的影响 。
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人机关系将发生进一步重构
此次疫情对企业来说最大的问题是人力短缺 。 越是劳动力密集的行业 ， 受到的冲击越大 ， 例如服装纺织行业、消费电子行业 。 过去100多年来 ， 为摆脱对人的过度依赖 ， 制造企业在自动化、无人化技术上的投入是毫不吝啬的 。 招工难、人力成本增加等因素不说 ， 人参与的环节越多、出错的概率就越大 ， 生产效率与产品质量就越难以保证 。 而过去的自动化只是解决了体力自动化的问题 ， 释放了人的双手双脚 。 接下来 ， 企业要做的是解决知识自动化问题 ， 以释放更多的人力 。 云计算、大数据、AI等技术的出现可以帮助企业做到这一点 。 人的经验、知识借助算力、算法传授给机器 ， 而后者可以辅助人完成决策 。 这样做的直接好处是 ， 人少了 ， 效率反而提高了 。
例如 ， 电池片生产企业正泰新能源,利用AI图像质检技术提高多晶电池片的检测效率 。 AI算法的识别准确度可达到97% 。 质检效率增加了一倍的同时 ， 释放出一半的人力 。 东华水泥通过搭建智能能耗优化模型 ， 减少了生产过程中的煤耗、电耗 ， 并通过智能反控 ， 实现水泥核心生产过程的“无人值守” 。


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