亲爱的数据:前微软高管沈向洋,清华第一课:如何设计和构建负责任的AI?


亲爱的数据:前微软高管沈向洋,清华第一课:如何设计和构建负责任的AI?
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在清华大学 , 前微软高管沈向洋 , 这位计算机视觉和图形学专家、硅谷职位最高的华人高管 , 终于再次露面 , 他的新身份是清华大学高等研究院双聘教授 。
他开讲了自己的清华第一堂课 , 《如何设计和构建负责任的人工智能( AI)》 。
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他认为 , 如今 , AI 技术已经可以做决定(或者说做决策 , )这是 AI 技术发展过程中非常重要的一步 , 但是 , 我们依然缺乏对 AI 做决定这一过程的理解 。
举个例子 , 当人类在生产电气零部件时 , 都会有相应的检查记录 。 一旦哪里出现问题 , 就可以对操作文件进行复盘 , 从而找出问题 。 但是 , AI 是不相同的 , AI 没有这样的一张检修表 , 我们往往不知道是哪个环节出现了问题 。
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沈向洋介绍:“我们对微软 500 名机器学习领域工程师进行了调查 , 我们问他们如何改善机器学习系统?在经过调查后得出结论:如今机器学习工程师面临的最大问题之一是他们知道出了一些问题 , 但是不知道具体是哪里出了问题 , 也并不知道为什么会出现问题 。 ”
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?他给的建议是:“传统机器学习系统是低级模式 , 而现在的模型带有错误可解释性 , 可以从整体视角 , 根据数据集不同的特征来判断哪里出现了问题 , 也可以从集群角度来了解到底为什么会出现这样的问题 。 基于这种模型 , 一旦出现问题时你可以复检样本数据集、模型来找出问题症结 。 ”
沈向洋还介绍了消除嵌入文本的偏见等案例 。 (完)
《亲爱的数据》出品
出品人:谭婧
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