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数码实验室▲「智能战疫方案精选」第一期：25款被广泛应用的智能测温方案

「智能战疫方案精选」第一期：25款被广泛应用的智能测温方案
数码实验室▲「智能战疫方案精选」第一期：25款被广泛应用的智能测温方案
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机器之心Pro
1583298434疫情防控进入最关键时期 ， 人工智能在其中发挥着重要力量 ， 机器之心特推出「智能战疫方案精选」系列 ， 第一期以「智能测温」为主题 ， 全面剖析当前疫情防控下「智能测温」解决方案 ， 并配套提供「智能测温」解决方案资源名录 ， 帮助有「智能测温」需求的企业了解市场现状、辅助决策 。
为避免聚集性疫情发生 ， 阻断病毒传染、及时发现疑似病人 ， 全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施 ， 防止疫情进一步向外扩散 。 返工潮人流涌动 ， 站好温控第一道岗 ， 成为疫情狙击战的关键 。 目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区 ， 都需要对大流量群众进行实施体温监测 。
传统测温解决方案通常是使用点温枪、耳温枪 ， 面临需要人工近距离接触旅客进行测温、人工检测成本大、测温记录数据管理难度大、检测效率低造成人群拥堵排队增加人群聚集风险、检测精度因操作方式不一致产生误差等问题 。 但其实现实场景中只要有测温方案可以对人群异常体温者进行初筛 ， 并实时记录与存储测温数据 ， 也会大幅提升群体防疫工作的效率 。
常见做法是在人流关卡设置红外线测温设备 ， 以非接触、无感知的方法对人群温度进行监控与初筛 ， 如果有旅客体温超过37.4度 ， 方案会自动报警 ， 工作人员会用额温枪对旅客再次检测 ， 在确认发热和询问流行病学史后 ， 发热旅客会被留置临时隔离点 ， 工作人员随即通知当地卫健局、联防联控专门专班等部门 ， 并送至附近发热门诊医疗点进行进一步检测 。
疫情当下 ， 同时也是春节假期 ， 企业战队「逆流而上」 ， 在政府的协同下 ， 立刻加班加点研制出了一批全新的智能测温解决方案 ， 例如只需一个红外摄像头加电脑就可组配好的单机体温筛查系统、测温速度更快可将通行人员信息与体温数据逐一匹配记录的测温闸机、轻巧使用方便的头戴式AR测温眼镜、配合5G技术的测温巡逻机器人等 。 第一批方案多用在交通枢纽 ， 比如机场火车站、地铁等 ， 应用到大型公共场合的体温筛查；然后各类通道出入口 ， 政府大楼、社区、写字楼以及户外等的方案不断涌现 。
不过现有大多方案还是针对大堂、大厅、公司前台、5米内通道的单机体温筛查系统 ， 由1台远程监测屏、1台小型服务器、1台双光测温摄像机、1个黑体（可选）、一台三脚架组成 。 其中最关键的双光测温摄像机采用红外加可见光双传感器 ， 即结合使用红外热成像和人脸识别 ， 以非接触的方式实现多目标温度筛查 ， 测温精度多在±0.3~0.5℃ ， 一般在摄像机视野中加了作为基准温度源的黑体后（只需供电无需联网）都可达到±0.3℃ 。
在人工智能技术的加持下 ， 这些解决方案还可在人群带口罩的前提下定位额头并确定旅客体温 。 从技术逻辑上来说 ， 这些测温解决方案需要AI算法来做人像的识别和追踪 ， 即在摄像头画面中准确定位每一张人脸 ， 然后结合红外温度点阵计算出人脸（多为额头）的温度 。 这背后所涉及的戴口罩下的人脸识别、ReID（行人再识别） ， 以及两个摄像头间的校准等细节问题直接影响各家方案的效果 。
但现有大多数智能测温方案主要应用在室内场景 ， 从应用维度出发 ， 设备的摆放位置要避免阳光直射；并且通过隔离带搭建引导通道 ， 使行人在3米内进行测量 ， 从而保证测温准确性 。 但在高速口、小区、校门口等众多户外场景下 ， 这些方案的真实表现就会大打折扣 ， 准确性参差不齐 。 结合红外热成像的物理因素 ， 户外的工作条件更为恶略 ， 温度、阳光、雾霾、风沙以及移动等 ， 都会改变人体红外辐射能量 ， 进而影响测温的准确性 。 解决方案在部署时仍会按现场条件进行相应改良 。


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