#脑极体#用AI使能电力却是无边未来,用爱发电只是个梗( 三 )
AI使能电力 , 这个万亿级别的产业需求 , 今天已经开始向外界释放机遇 。 而其中的主要产业机会 , 在产业细节中 , 在垂直化、本地化、产业链重构的长尾市场里 。
上文讨论了这样一个观点:华为的昇腾AI计算平台就像是带给产业开发者的“AI乐高” , 可以借此完成不同需求与场景属性的产业AI目标 。 那么在昇腾的生态合作里 , 也就自然而然孕育了先行者在“AI+电力”领域中绘制的“产业藏宝图” 。
比如说 , 智洋创新就与华为合作 , 依托昇腾系列产品 , 构筑了构建输电设备物联网解决方案 。 在输电线路的AI检测实践中 , 智洋创新发现了实时性不足、监控空白期长、前端算法精度过低等问题 。 遇上基于华为Atlas200AI加速模块 , 智洋创新将Atlas200AI加速模块嵌入到可视化装置中 , 使得前端设备具备AI分析能力 , 大幅提升前端监测设备的智能水平 , 有效缩短监控空白期;同时 , 他们在监控中心新增Atlas深度学习解决方案 , 不断对AI算法模型进行训练优化 , 从而实时动态提升系统的智能效率 。

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而另一家合作伙伴 , 亚联发展则基于昇腾AI计算平台 , 与华为联合推出了变电站智能运检解决方案 。 这一方案将传统的人工监测变成机器自动识别 , 实现了对变电站设备状态、人员行为、区域安全等全场景的智能化监控 , 帮助电力客户提高运检效率 , 有效保障电网的安全稳定运行 。
从这两家公司的实际经验 , 可以发现想要挖掘”用AI助电”的产业机遇 , 今天必须重视这样几个问题:
1、在理解技术基础 , 尤其是产业基础的前提下进行创新 , 避免自己发明轮子 。 比如昇腾AI计算平台已经做了大量前导工作 , 为开发者和从业者提供了产业跳板 。
2、基于成熟案例 , 理解电力行业与智能计算产业两方面的接驳点 。 在实践案例中总结真实的产业经验和产业智慧 , 避免盲目进入未知领域 。
3、查探一线产业细节 , 往往一个细节就是一个机会 。 昇腾生态不仅是一个产业形态 , 更是一种产业逻辑 。 在其中找到发现问题和实现创新的机会 , 是今天走入AI电力产业的可靠方案 。
而即将上线直播的“昇腾大家说——AI赋能电力行业智能升级专场” , 则将展示华为昇腾AI计算平台针对保障输电电路安全运行、提高运检效率等问题 , 如何与行业结合并提出自己的解决方案 。 对想要了解AI电力 , 乃至于产业智能化整体趋势的用户来说 , 这一直播将会很合适;尤其对于创业者、工程师、AI技术人员、学生来说 , 也是非常好的实践学习机遇 。

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在特殊的时期 , 我们展望“AI助电” , 也是让华为的AI技术 , 帮助我们自己的人生发电 。
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