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猎云网■盘点数款疫情数据可视化工具，硬核战“疫”


猎云网■盘点数款疫情数据可视化工具，硬核战“疫”
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【猎云网北京】3月6日报道
疫情发生以来 ， 全国上下步调一致 ， 汇聚起了战“疫”硬核力量 ， 其间大数据作用在疫情宣传、疫情防控、资源调配、复工复产等方面都扮演着重要角色 。
特别是数据可视化 ， 作为公众议题大数据的一种有效表现形式 ， 更是满足了用户对疫情情况、资讯信息、医疗信息等方面的获取 。
通过甄选 ， 我们选出了以下几款疫情数据可视化的代表作进行对比和分析 。 以此来说明数据可视化在疫情数据表达的方式 ， 从反映事实数字到唤醒切实行动、从学术探索到大众传播、从宏观分析到企业分析扮演的重要作用 。 数据可视化工具的运用 ， 不仅在帮助人们对数据进行解读 ， 而且在让数据支撑成为疫情防控的重要抓手 。
手机端数据看板——唤醒大家对疫情数据认知的利器? 丁香园
丁香园是最早一批对疫情做出快速反应的企业 ， 率先推出疫情地图 ， 相信也是很多读者反复去看的疫情可视化作品 ， 至今该页面的浏览量已经达到26亿多 ， 而它也在不断的根据疫情的变化以及读者的关注需求变化快速的迭代 。 从开始做的一个简单的展示全国确诊和疑似人数的简单疫情地图 ， 已然进化成了包罗各种疫情相关信息的综合门户 。
首屏6个关键指标 ， 区分累计和现存数据 ， 并给出同比增幅趋势直接明了 。 三个按钮 ， 也符合当下用户的需求 ， 分别解决了抗疫物资、患者同乘查询 ， 以及在线义诊避免交叉感染的问题 。
至于具体的疫情地图部分 ， 丁香园特地将湖北和非湖北另起了一个趋势图 ， 可以直观看到从二月份以来非湖北地区确诊人数就开始往下降的趋势 。 没有将湖北与非湖北曲线放在同一张图应该是考虑数量级的差距 ， 可能会误导用户 ， 采用分开的形式也便于湖北用户与非湖北用户会更直观了解变化趋势 。
由于大众数据分析与解读能力的参差不齐 ， 除了疫情地图和表格统计后 ， 丁香园还提供了每日的疫情分析报告 ， 点击会跳转到新页面 ， 显示用户所关注地区情况 ， 以及当天日报的解读 ， 也可回顾往期并分享 。
? 阿里健康
阿里在此次疫情中的反映迅速 ， 由阿里多个产品联合推出的疫情数据看板 ， 在高德地图、支付宝、钉钉等重要APP中都给了重要入口 。
4个重要指标 ， 紧接着是用户关注的城市、小区的的疫情查询 。 周边是否有感染者、感染者的行动轨迹如何 ， 对个人来说都是最关注的数据 。 但是关注这里只能选择一个地区 ， 不能复选 ， 这个体验就不太友好 。
4张表达时序的折线图 ， 没有区分重点疫情与非重点疫区 。 虽然不太容易分析所在地区的实际情况 ， 但是在人类命运共同体的大背景下 ， 是不是也在提醒着读者 ， 这条线代表的不是一个数字 ， 而是一个个真实的人 。 守望相助 ， 不分彼此是应该有的价值判断 。
? 财新
凭借着专业的采访人员团队和及时、客观的新闻精神 ， 老牌财经媒体财新在社交媒体上成了新网红 。 特意取消了Paywall ， 免费开放疫情相关报道 。 不断在一线发回了不少深度报道 。 而财新的数据看板 ， 特色也非常鲜明 。
猎云网■盘点数款疫情数据可视化工具，硬核战“疫”
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可能出于财经类媒体的特有调性 ， 看板的配色显得冷静克制 。 把确诊人数和死亡人数都在地图上表现出来 ， 在不用理解数字的情况下清楚地看出地区确诊人数与死亡人数的关系 。
但很可惜 ， 在图表的运用上明显缺少一些推敲 ， 对普通用户非常不友好 。 无论是地图上的气泡图大小代表的实际死亡人数 ， 还是三十多条分行政区的颜色变化不大的曲线汇聚到同一张累计确诊趋势图 ， 再或者根本不考虑数据量级的区别把四万治愈疑似确诊都统一成一张图表 ， 都很大程度上给用户带来了不小的认知负荷 。 只有具有一定数据分析基础的读者 ， 通过认真研究后才能在这些表格中得到响应的分析结果 。


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