[埃尔法哥哥]人性化AI可以让我们跟随机器一起变得更聪明吗?

人工智能诞生以来的目的 , 就是想要用机器智能来增强人类的能力 。 这种人工智能称为“人性化AI”——通过与AI合作并强化人类的设计方式来满足人类的需求 。 在当下 , 智能助理已经是一个主流的概念了 , 这意味着人类与AI之间的互动已被广泛接受 , 例如Siri 。
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Siri会知道你的意图 , 并协助你把一切搞定 。 Siri在开始设计的时候就被定位成“人性化AI” , 通过对话的方式来强化人类体验 , 让使用行动计算成为可能 , 不论是谁、能力如何 , 都可以使用 。 对我们大多数人而言 , 这项技术带来的影响是让东西更便于我们使用 , 但对一些人来说 , 这些系统中的AI功能却能改变他的一生 。
美国有个丹尼的青年 , 是个很爱社交的人 , 也是个四肢瘫痪的盲人 , 我们认为理所当然的设备 , 对他来说却很难用 。 有了智能助理 , 丹尼可以不断的学习用Siri来管理他自己的社交生活——他的电子邮件、短信、电话——不用依赖他人 。 他与AI的关系协助他与真正的人类建立了关系 。 这就是人性化的人工智能 。
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还有一个可以改变人生的例子 , 也就是
癌症诊断 。 当医生怀疑你有癌症时 , 他们会先取样交给病理学家 , 病理学家再利用显微镜来看样本 。 病理学家每天要看数百片的载玻片及数百万个细胞 。 所以为了支援这项工作 , 有几位研究人员做出了一种人工智能分类器 。 现在 , 分类器已经会看着图片分辨:“这是不是癌症?”分类器挺厉害的 , 但没有人类那么厉害 , 人类大部分都能判读正确 。 但 , 当机器与人类的能力结合在一起时 , 正确率可以达到99.5% 。 加上人工智能的协作 , 人类病理学家能减少个人判断时85%的错误 。 这其中很多的癌症患者 , 当初就是因误判而耽搁了治疗 。 人类因为好奇的原因 , 比较擅长判断假阳性案例 , 而机器则比较擅长判断难以辨别的案例 。 但我们学到的并不是谁在图像分类上比较厉害 。 那些东西每天都会变 。 这里我们学到的是 , 通过结合人类与机器的能力 , 其创造出的合作关系会有超人般的表现 。 而这就是人性化的人工智能 。
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我们再举个例子 , 这方面的进步也是突飞猛进 。 那就是“设计” 。 假设你是个工程师 , 想要设计一个新的无人机骨架 。 你打开最爱的软件 , 电脑绘图辅助工具(CAD) , 输入了外形和材料 , 然后按下分析表现 。 它只会跑出一种设计方案 。 如果你把这些工具拿给AI使用 , 它会帮你跑出数千种设计 。 这是真实案例 。 这就改变了我们设计的方式 。 现在 , 人类工程师只要说出想要实现的设计 , 机器就会说:”有这些可能性方案 。 ”现在 , 她作为工程师的工作 , 就是选出一种最符合目标的设计 , 这是她身为人类最擅长的 , 用的就是人类的判断和专业知识 。 在这案例中 , 脱颖而出的设计像是自然界设计出来的 , 但这样的设计 , 不需要几百万年的演化 , 也不需有那些皮毛 。
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我们现在来想想 , 如果我们跟着人性化AI走 , 它会把我们带到哪些意想不到的境界?我们想要实现哪些方面的强化?认知强化如何?别再问:“我们能把机器做到多聪明?”而是要改问:“我们的机器能把我们变得多聪明?”举个例子 , 记忆 。 记忆是人类智能的基础 。 但人类的记忆力是出名的差 。 我们很会说故事 , 但无法保证细节都是准确的 。 我们的记忆——会随时间衰退 。 比如 , 六十年代去哪了?我也能去那儿吗?但如果你能拥有和电脑一样好的记忆力 , 而且这些记忆与你的人生有关 , 那会如何呢?如果你能记得你见过的每一个人 , 叫得出每一个人的名字 , 家庭状况的细节 , 他们最爱的运动 , 你和他们上次的对话 , 那会如何呢?如果你一生都有这样的记忆 , 你就可以让人工智能去看看你过去与人们的所有互动 , 并协助你反思你的人际关系 。 如果我们能让人工智能去阅读所有你阅读过的东西 , 去听你听过的每首歌 , 会如何呢?从最微小的线索 , 它就能协助你找回你以前看过或听过的任何东西 。 想像一下 , 这对于建立新连结以及产生新点子的能力会有什么影响 。 那么 , 我们的身体呢?如果我们能记得吃过的每样食物 , 每颗药物 , 记得每次熬夜的内容 , 那会如何?我们可以用自己的资料来做自己的科学 , 找出什么会让我们感觉很好并保持健康 。 想像一下 , 这会为我们管理过敏及慢性病带来怎样的革命 。


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