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【CSDN】计算机博士、加班到凌晨也要化妆、段子手……IT 女神驾到！


策划 | 伍杏玲
出品 | 程序人生（ID：coder_life）
据 Stack Overflow 发布的《2019 年开发者年度调查报告》显示 ， 在参与统计的 90000 名程序员中 ， 男女比列约为 9：1 。 在 IT 领域中 ， 很多人认为这是由男性主导的世界 。
可回首过去 ， 在 IT 技术发展的关键历程里 ， 优秀的女程序员从不缺席：世界上第一个程序员是女程序员阿达·洛芙莱斯给程序设计“算法” ， 制作了第一份程序设计流程图；当今世界上最伟大程序员排名第一位是女程序员玛格丽特·希菲尔德·汉密尔顿 ， 编写的程序方案助力人类第一次登月……她们有不比男性程序员少的聪慧、创造力、对编程的热爱 ， 她们是我们的“代码女神” 。
在平凡的一线岗位里 ， 可能我们没有那么多的“第一” 。 可作为女程序员 ， 她们同样可亲可爱可敬：为了项目进度 ， 她们通宵达旦写代码；为了解一个 Bug ， 她们亦废寝忘食 Debug……
在今天第 110 个“女神节”的日子里 ， 下面一起来看看奋斗在编程第一线的“IT女神”们：
【【CSDN】计算机博士、加班到凌晨也要化妆、段子手……IT 女神驾到！】 计算机博士：大胆探索和突破想象中的“不可能”
陈琪 ， 33岁 ， 微软亚洲研究院主管研究员
2016年 ， 陈琪从北京大学计算机系博士毕业后 ， 便加入微软亚洲研究院系统与网络组 ， 目前从事分布式系统和深度学习方面的研究 ， 研究方向是分布式计算 ， 分布式系统一致性和容错性以及深度学习在系统研究中的应用 。
陈琪在高中时便首次“触电”计算机编程 ， 她很快喜欢上这种和数学很相似的解题思维模式 。 于是陈琪开始加入计算机编程兴趣小组 ， 学习简单的算法设计 ， 大学选择了喜欢的北大计算机专业 ， 博士毕业后加入了微软亚洲研究院 。
【CSDN】计算机博士、加班到凌晨也要化妆、段子手……IT 女神驾到！
本文插图
陈琪
在刚入职的前几个月里 ， 陈琪也有迷茫期：由于当时深度学习较热门 ， 研究组也鼓励大家做一些跟深度学习相关的系统研究 ， 但这和陈琪之前的研究方向相差甚远 ， 所以需先学习相关技术 。
通过两个月的学习 ， 陈琪开始尝试复现一些 Paper中的模型 ， 但期间却遇到了模型收敛性问题、调参问题、结果复现不出来问题等困难 。 由于陈琪当时刚参加工作 ， 且经历几个月的研究却毫无成果 ， 这让她感到沮丧和压力 ， 开始犹豫是否要回归到之前非常熟悉的系统研究方向 。
随后领导和同事热心建议和鼓励她先从实际问题出发 ， 慢慢积攒经验 。 于是陈琪加入了同事的研究课题 ， 开始做一些跟产品结合的研究工作 ， 慢慢积累学习经验 。 后来在其他的研究工作中 ， 这些宝贵的经验起到了很大的作用 ， 她成功地把学习到的知识应用到了研究中 ， 取得了好的成果 。
在成长的过程中 ， 除了有迷茫困惑时刻 ， 陈琪也有不少难忘开心的经历：
2017年 ， 在亚洲首次举行的计算机系统顶级会议SOSP（操作系统原理大会） ， 陈琪成为多元化论坛 Ada Workshop 的5位组织者之一并参与了职业选择环节的经验分享 。 以世界上第一位程序员Ada Lovelace命名的研讨会Ada workshop是微软亚洲研究院为了帮助女性在计算机科学领域内可以更好的成长而创立的交流平台 。
在全程参与活动间 ， 陈琪发现许多年轻学生在研究方向和职业道路的选择上有许多的困惑和担忧：
在研究方向的选择上 ， 她们担心系统研究课题很难切入 ， 需要深入的积累和沉淀 ， 研究周期较长 ， 过程比较艰辛 。 在职业道路选择上 ， 她们对不同职业所要面对的工作内容不太了解 ， 担心自己能不能胜任 。
对此 ， 陈琪认为在研究方向上 ， 系统课题并没有像想象中的那么难 ， 许多人都说系统很抽象 ， 但当你对系统有了比较全面的了解 ， 你会发现系统研究并没有想象中那么艰涩难懂 ， 一切都有规律可循 。 而且女性在系统研究领域其实拥有许多独特的优势：女生比较细致、耐心 ， 擅长多线程作业 ， 常常能在合作中提供细致入微的观察和不同的思维视角 ， 研究能力会非常出色 。


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