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『读芯术』大数据如何影响会计行业？


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『读芯术』大数据如何影响会计行业？
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来源：jidinews
说人类已正式进入数据时代 ， 一点都不牵强 。
据世界经济论坛的消息 ， 2020年 ， 全球每日数据总量将达40泽字节 。
随着大量数据的流入 ， 企业需时刻保持警惕 ， 以从广袤的数据海洋中找到有价值的信息和见解 ， 同时也需要清除无用的数据 。
大数据在这方面发挥了作用 。 恰如其名 ， 大数据涵盖了大量不同种类的数据 。 这些数据极速生成 ， 而传统的数据处理系统绝不可能完成这一任务 。
打个比方——人们也许有过这样的经历：用一台老旧的电脑在打开一个相当大的视频文件时 ， 电脑死机了 。 这是因为处理器无法处理该视频文件中包含的大量数据 。
尽管在谈及大数据时 ， 数据的总量无法感知 。 比如 ， 单单Facebook每天就要生成4千兆的数据 。
在会计行业也是如此 ， 专业人员已经开始意识到大数据的意义 。 如果置身会计领域 ， 大数据有助于开辟有关数据洞察和分析的全新且未触及的道路 。 将大数据与区块链、人工智能和自动化以及机器学习等先进技术相结合 ， 有助于创造强有力的自动化会计处理流程 。
在未来几年 ， 大数据将以多种方式产生重要影响 ， 以下为其中一些方面：
1. 商业决策
随着会计行业自动化的引入 ， 会计员从重复的核算任务中脱离出来 ， 扮演起了业务咨询的角色 。 他们负责为其客户打造融资计划 ， 提供有价值的见解 。
大数据也是一个可信任的企业顾问 。 会计可以利用大数据 ， 基于相关数据集帮助企业做出明智的财务决策 ， 还可以创建/形成长期的金融战略 。
『读芯术』大数据如何影响会计行业？
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来源：Pexels
2. 审计
审计是会计行业极为重要的一部分 ， 在分析公司资产方面发挥作用 。 然而在现代社会中 ， 传统的审计方法输出的结果 ， 无法与企业所期望的有价值的见解相匹配 。 与数据分析相结合的大数据正在改变审计的过程 。 审计过程正逐渐从基于样本的测试转变为由数据驱动、基于人口水平的审计 ， 包括了企业所有关键领域 。
大数据为审计员提供了现实中的结构化数据 。 因此 ， 审计员能够探索更多领域 ， 更快识别异常值 。
3. 风险管理
会计事务所的成功取决于对金融风险的识别和纠正 。 在大数据和预测分析的帮助下 ， 注册会计师（CPAs）能够预测未来的风险 ， 建议客户采取必要举措 。
通过大数据的处理 ， 会计师还能够识别潜在欺诈行为 。 这一过程无需人为介入 ， 也无需在大量数据集上使用算法 。
4. 业绩
企业绩效取决于多种参数 ， 如员工、核心过程和预算管理等 。 借助具有高级分析能力的大数据 ， 可以通过确定新的绩效指标（KPI）来跟踪企业绩效 。 此外 ， 大量数据集也有助于认清市场走向 ， 在竞争中保持领先 。
将大数据和高级分析法结合使用 ， 有助于识别、分析顾客模式 ， 从而完善顾客体验 。
5. 洞察
数据可视化是将数据转化为更加可感知形式的过程 。 结合数据可视化利用大数据 ， 就能为会计界专业人士提供可见性较高的会计数据 。
这一过程增强了业务洞察力 ， 因为大数据集能够分割转化为有意义的信息 。
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来源：china-mic
大数据、人工智能、机器学习、自动化及区块链等最新技术 ， 都将成为新时代会计行业发展的关键贡献者 。
大数据可以与这些技术结合使用 ， 预测未来风险 ， 识别市场模式 ， 并强化风险管理过程 。


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