江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

【多多说事儿】从5G到人工智能：未来5年数据中心十大趋势

福建外教走红

2010~2019 ， 数据中心行业经历了波澜壮阔的十年 ， 经历了从数据机房到数据中心到云数据中心3个阶段 。 当前 ， 随着云计算、大数据、人工智能、5G的迅猛发展 ， 对数据中心的需求激增 ， 数据中心又将迎来下一个黄金十年 ， 但是随之而来的矛盾也日益突出 。
如果把云计算比作生产力 ， 数据中心比作生产关系 ， 生产力的发展决定了生产关系 ， 落后的生产关系会制约生产力的发展 。 在云计算时代 ， 数据中心面临日益增长的需求与资源获取难、建设周期长、能源消耗高之间的矛盾 ， 同时在架构弹性及运营运维方面面临诸多挑战 。 只有解决好这些矛盾和挑战 ， 才能匹配云计算的发展要求 。
为此特别邀请到了华为数据中心能源领域总裁何波从IT未来发展的角度推演对数据中心的要求 ， 同时系统性阐述未来5年数据中心十大趋势 ， 希望与线上的上万名嘉宾一起 ， 共同探讨和定义下一代数据中心建设 。
如今 ， 数据中心正在从自用型/支撑型为主逐步转向经营型为主 ， 云DC和边缘DC逐渐超越企业DC ， 成为行业建设主流 。 云DC呈现大型园区化 ， 可用于大数据训练 ， 边缘DC呈现海量小型化 ， 可更好的完成低时延推理 ， 从而实现云边协同 。
华为把数据中心十大趋势分为五大行业趋势和五大技术趋势：
【多多说事儿】从5G到人工智能：未来5年数据中心十大趋势
文章图片
趋势一：高密成为新常态 ， 未来3~5年 ， 15-20kW/柜成为主流
据何波介绍 ， 数据中心基础设施设备需要同步向高密演进（高供电密度&高散热密度） ， 维持合理的白空间占比 。
随着IT算力持续演进 ， CPU和服务器功率持续提升 。 以华为典型2路服务器功率演进为例 ， 2014年还是180W ， 等到2019年已经达到500-800W ， 同时AI也在不断加速落地 ， AI算力比重也将进一步提升 。 因此 ， 华为要把高密达成规模和建设成本做到最优匹配 。
趋势二：弹性架构 ， 1代基础设施匹配2到3代IT功率演进
数据中心基础设施产品需具备全模块化的架构 ， 才能够支撑IT的演进 。 从供配备电都需要模块化 ， 如模块化UPS、模块化锂电、模块化配电等等 。 要知道 ， IT3代更替 ， 功率密度5年翻番 ， 而且IT演进速度存在差异 ， 不同密度将共存 。 因此 ， 在数据中心1代建设时 ， 一定要未雨绸缪匹配未来功率升级并满足高密度混合部署需求 。
趋势三：低碳、绿色、环保 ， 降低TCO ， 践行社会责任
低碳：碳足迹贯穿数据中心生命周期 ， 2018年中国数据中心CO2排量约为49万公顷森林1年转化量；
绿色：当前全球数据中心的电力消耗约占总电力使用量的3%.预计未来5年 ， 复合增长率为6%；
环保：在数据中心的全生命周期内应最大限度地节约资源（节能、节地、节水、节材等） ， 保护环境和减少污染；
针对上述三点 ， 数据中心需要从规划、设计、建设、运维全生命周期考虑如何做到最优的环境友好性 ， 实现PUE进入1.2区间 。
趋势四：业务需求短时爆发 ， 快速部署成为刚需
伴随着业务端驱动 ， 数据中心基础设施的建设周期是否可以像“火神山”“雷神山”一样快？华为认为：标准化和模块化是基础 。
数据中心由支撑转向生产系统 ， 要求更快建设速度 。 全模块化设计是关键：供电链路上 ， 从SST到低压配电、密集母线、UPS、锂电、母线槽 ， 实现E2E全模块化；供冷链路上 ， 冷机、水泵和干管阀门组成水力模块 ， 末端和支管组成MEP模块 ， 得益于全模块化设计 。
据介绍 ， 通过模块化设计 ， 典型数据中心的建设交付时间可以从18个月缩减到9个月（2020年可进一步降至6个月） ， 同时还降低了对运维人员素质和数量的要求 。
趋势五：全数字化+AI智能 ， 数据中心向无人驾驶演进
如今 ， 海量运维数据喷发 ， 依靠人工无法达成可靠性保障和最优效率 ， 同时运维人才持续紧张 ， 每年新增需求超15%,数据、算力、算法已得到长足进步 ， AI进入落地期 ， 再像以前一样依赖人的运维和优化成为不可能 。


推荐阅读


上一篇：『一点科技』没有暗黑模式的微信要被苹果下架？官方回应：下一个新版本上线

下一篇：「新闻眼看新闻」微信小程序直播进入测试阶段