【环球Tech】的卢深视朱海涛:三维识别破解戴口罩人脸识别难题( 二 )
疫情防控的特殊需求 , 让AI技术的落地应用前进了一大步 , 但是人脸识别只是AI领域的一个应用方向 , 关于机器视觉还有很大发展空间 , 对此 , 的卢深视非常认同 , 并且早已在悄然布局 。
朱海涛表示 , "的卢深视致力于研究以'人'为标的物的3D机器视觉、机器智能构架 , 通过对物理世界'人'的身份、行为、轨迹的精细数字化 , 将数据脱敏之后 , 可以用来支撑大安全、大支付、大消费的应用场景 , 用三维重新定义智能世界 。
【【环球Tech】的卢深视朱海涛:三维识别破解戴口罩人脸识别难题】除此之外 , 的卢深视还在攻关基于三维机器视觉的人体数字孪生项目 , 通过构建参数化模板 , 重建出三维人体模型 , 获取人体形状和动作信息 , 目前 , 的卢深视的人体数字孪生项目可实现人体三维高精度重建及误差小于1mm的人体测量技术 , 可适用于虚拟形象驱动和各种真人模型进行动作驱动 。 不仅如此 , 的卢深视的三维机器视觉技术还可支持高精度人脸表情驱动 , 能够高精度还原表情细节 , 对各种卡通形象进行表情实时驱动 , 移动设备帧率达到40帧/秒 。 "
随着3D技术在数字孪生方向的不断成熟 , 那意味着 , 未来我们很有可能看到外观、动作、表情更像真人的可互动的3D虚拟人 。
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