「金融观察兵」淘宝“大数据杀熟”翻车：一款洗面奶5个价，VIP比别人更贵一点( 二 )
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需要指出的是 ， 对于“大数据杀熟” ， 《价格法》是明令禁止的 。 《中华人民共和国价格法》第十四条第五款明确规定：“经营者不得有下列不正当价格行为:（五）提供相同商品或者服务 ， 对具有同等交易条件的其他经营者实行价格歧视” 。 违反该规定的 ， 责令改正 ， 没收违法所得 ， 并处违法所得5倍以下的罚款；没有违法所得的 ， 处10万元以上100万元以下的罚款；情节严重的 ， 责令停业整顿 ， 或者由工商行政管理机关吊销营业执照 。
但是 ， 到目前为止 ， 除了天猫一纸声明之外 ， 互金商业评论注意到 ， 无论是浙江市场监管部门还是国家市场监督管理总局 ， 都没有对天猫“大数据杀熟”事件作出回应 。
“大数据杀熟”已成电商潜规则
什么是“大数据杀熟”？实际上 ， 这并不是一个百分百互联网的概念 。 经济学里 ， 针对消费者的“价格歧视”是在任何经济交易中都普遍存在的 。 用一句通俗的话说就是 ， 所有消费者的价格都是不平等的 ， 但总有一部分消费者的价格要比其他人更昂贵一些 。
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英国经济学家庇古曾提出 ， 价格歧视存在三种形式 。 在前互联网时代 ， 主要存在两种价格歧视形式 ， 一种是比较温和的“三级价格歧视” ， 即对于同一商品 ， 商家针对不同消费客群给予不同的折扣价格 ， 例如 ， 同一种产品国内售价和国际售价 ， 工业用电和居民用电的差别等等；另一种是“二级价格歧视” ， 商家按产品数量或质量阶梯式定价 。 这方面比较常见的就是“批发”和“零售” ， 机票按不同舱位定价等 。
互联网时代 ， 在大数据的帮助下 ， 商家可以对消费者采取“一级价格歧视” ， 即商家对任何一个消费者都能按他所接受的最高价格出售 ， 赚取最大垄断利润 。 我们所熟知的“大数据杀熟”行为就属于“一级价格歧视” 。
近年来 ， 包括电商类的互联网公司时不时爆出“大数据杀熟”的丑闻 。 这方面的鼻祖当然是亚马逊 。 早在2000年 ， 亚马逊就曾被用户曝光 ， 对不同客户采取差别定价 。 当时 ， 一名亚马逊用户投诉称 ， 在删除了浏览器里的cookies后 ， 他之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降到了22.74美元 。 被曝光后 ， 亚马逊CEO贝索斯被迫公开道歉 ， 称这只是向不同顾客展示的差别定价实验 ， 绝对跟客户数据没有关系 。
实际上 ， 虽然亚马逊否认利用掌握的客户数据进行差异化定价 ， 但随着互联网公司掌握了越来越多的个人信息 ， 更精准的“个性化定价”已经成为互联网公司攫取垄断利润的重要来源 。
在美国 ， 传统建材家居零售商家得宝（Home Depot）都跟亚马逊一样 ， 学会了大数据“宰客” 。 该公司的消费者发现 ， 他们登陆家得宝官网后 ， 后者会根据不同消费者所在地区邮政编码和附近地区线下建材市场的价格 ， 推送不同的销售价 。
互联网公司玩起“大数据杀熟”来更是得心应手 。 美国在线旅游巨头Orbitz曾被爆出自2012年开始 ， 针对使用苹果电脑的用户显示更高的价格 。 如果说 ， 以前亚马逊那位用户还能通过删除浏览器cookie欺骗网站 ， 获得更低的价格 ， 现在 ， 随着设备指纹等先进技术的应用 ，
可以毫不夸张的说 ， 在互联网巨头面前 ， 每一个网上消费者都是一丝不挂的“裸奔者” 。 你在电脑和手机前拼命比价、翻找各种优惠券、试图薅一把羊毛的时候 ， 巨头们正在屏幕后面咧嘴大笑 。
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国内的互联网巨头也屡屡被爆出“大数据杀熟” 。 例如 ， 2018年3月 ， 有用户称 ， 同一段路程 ， 嘀嘀打车软件对两部手机的报价却不一样 ， 老用户比新用户的价格高 。 随后 ， “滴滴出行”称 ， “从未有过任何‘大数据杀熟’行为” 。
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