「亲爱的数据」抗疫期间，阿里巴巴打出哪两招神功？排山倒海与葵花点穴手( 二 )
三、点穴“胸部影像智能诊断”新型肺炎患者的胸部CT图像的特征是微小的变化 ， 例如一个或两个肺部呈斑驳状或毛玻璃结节阴影 。 一名患者拥有约300张CT图像 ， 用肉眼分析大约需要5至15分钟 。 为了减轻医生负担 ， 阿里巴巴达摩院开发AI算法模型 ， 可在20秒内对新冠疑似患者CT影像做出判读 ， 量化病症的轻重程度 ， 从而自动判断患者新冠肺炎概率并计算出病灶的体积占比 。
在这个过程中 ， 阿里巴巴达摩院克服了一个大难题 ， 即使样本数据不足 ， 也将识别准确率提高到96% 。
这套算法是一种辅助 ， 用于辅助临床诊断 ， 名为“新冠病毒AI辅诊助手 。 最开始是2020年2月15日在郑州岐伯山医院投入使用 。 陆续已在湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的100多家医院落地 ， 包括武汉市第六医院、郑州大学第一附属医院、长沙人民医院 。 累计有6万多个临床疑似新冠肺炎病例通过达摩院医疗AI完成CT影像的诊断 。
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四、点穴“基因分析”冠状病毒家族包括了非典病毒和新型冠状病毒（2019-nCoV） ， 冠状病毒家族的基因组又是所有 RNA 病毒里最长的（之一） 。 计算 RNA 病毒基因组这样的超长序列（例如艾滋病毒有约 1 万个碱基 ， 埃博拉病毒有约 2 万个碱基） ， 科学家们需要花费更长的时间用来计算 。 阿里云提供强大的AI算力 ， 支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作 ， 帮助科研机构缩短研发周期 。
除了阿里云分布式计算算力 ， AI算法还应用于新冠肺炎的病原学检测上 ， 达摩院与浙江省疾控中心合作 ， 利用算法将疑似病例基因分析时间缩至半小时 ， 同时可以避免核酸检测出现的漏检 。 2020年 ， 2月1日 ， 浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台 。 利用阿里达摩院研发的AI算法 ， 可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时 ， 大幅缩短确诊时间 ， 并能精准检测出病毒的变异情况 。
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五、点穴“健康码”上班健康打卡、出入公共区域扫健康码 。 这是最近全国200多个城市越来越多人正在习惯的新生活方式 。 个人上支付宝申请健康码 ， 红、黄、绿三种颜色 ， 区分出要隔离和可以正常出门上班的人 。 这是防疫和复工都不耽误的一种好办法 。
在疫情期间 ， 健康码为疫情的防控、信息的追溯提供了非常便利的特殊凭证 ， 是千金不换的身份 。 作为健康码 ， 它并不能知道我们什么时候会生病 ， 但是能在疫情的防控期间 ， 起到监控作用 。 企业用钉钉 ， “码上复工”可以连接政府复工审批平台和员工健康码 ， 全员健康情况实时在线 ， 避免出现复工之后的集中感染 。
从浙江省起步的健康码 ， 在国务院办公厅电子政务办的指导下 ， 落地天津、河南、湖北等省市 ， 全国统一的疫情防控健康码系统也在推动中 。
六、点穴“疫情快速问答机器人”黑龙江省健康龙江服务平台、济南市疾病预防控制中心官网 ， 都可以看到的疫情快速问答机器人的“身影（入口）” 。 这批机器人 ， 是智能对话机器人“云小蜜”同一团队打造 。 疫情爆发初期 ， 这一达摩院智能疫情机器人研发小组迅速成立 ， 集结了来自北京、江苏、浙江、河南、贵州等不同地区的阿里工程师 。 整套模型系统、全国通用知识库和用户调研对话设计流程沉淀 ， 在每个城市的线上部署不超过2小时 。
智能机器人的需求 ， 最早由阿里健康提出 ， 既能及时提供解答 ， 又能配上智能外呼功能 ， 从而让部分抗疫一线人力得到释放 ， 已在全国20多个省市地区落地 。
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