硬核！林地调查监测分类“照片”这样拍！( 三 )

2026-01-16

　　采用高光谱和多光谱两种方式进行树种分类，从结果来看，与前期高光谱树种分类相比，多光谱分类总体精度(92.4%)略高于高光谱分类精度(89.3%) 。可能是由于高光谱的大量冗余信息导致树种分类精度下降。

　　因为高光谱数据量极大，且单架次拍摄面积较小(图6 ，约0.03 平方公里) ，是多光谱无人机面积(约0.09 平方公里)的三分之一。从数据获取效率和分类效率来看，精灵 4 多光谱无人机更占优势。

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　　图6无人机高光谱数据分类结果

　　调查监测“千里眼”

　　高分辨率数据获取，大幅提高自然资源监测能力。精灵 4 多光谱版无人机可见光与多光谱相机均为 200 万像素，在飞行高度为 100 米时，其地面分辨率达 5.3 cm ，无论是 RGB 影像还是多光谱影像都有较高的空间分辨率，为自然资源定量调查提供高精度数据。

　　实时获取现场画面，提供自然资源调查直观信息。精灵 4 多光谱版无人机配合GS PRO 地面站专业版支持 NDVI 分析功能，用户可在实时 NDVI 和实时 RGB 影像之间进行切换(如图7) ，及时发现异常状况，从而快速做出针对性决策。

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　　图7 RGB影像与实时 NDVI 图像之间进行切换图

　　多视角高效、精准监测，守护自然资源调查生命线。精灵4多光谱版将高精度的经纬度坐标写入图像中，真实反映自然资源现状。同时，它轻巧灵活、可达性强，能从空中抵达人工难以涉足的区域，多角度呈现信息，避免单一视角造成的信息误读，为自然资源进行地物调查提供真实有效信息。

硬核！林地调查监测分类“照片”这样拍！。　　精灵 4 多光谱版无人机和大疆智图组成的航测遥感解决方案让自然资源确权登记更轻松!

硬核！林地调查监测分类“照片”这样拍！。　　本案例资料来自中山大学团队，感谢团队成员曹晶晶、龚辉、蔡德强提供的支持帮助。

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