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「华为Mate30」「植树节~」为了世界更多绿色，“种草”一下华为数据中心吧


今天植树节 ， 我们不仅要种树 ，
还想向你“种草”一下华为数据中心能源 。 @华为企业业务
为什么这么说呢？
请听详解~~
数据中心的节能为何重要？ 当你通过网络看到这篇文章 ， 忘情于手机游戏 ， 欣赏蓝光高清的视频 ， 或在家远程办公、远程上课……这些数据流量的背后 ， 都有一个个耗电大户——数据中心在支持数据计算和提供基础的网络服务 。
「华为Mate30」「植树节~」为了世界更多绿色，“种草”一下华为数据中心吧
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世界迈入万物互联的智能时代 ， 数据已成为智能世界的关键资源 ， 而数据中心作为数据流转枢纽和业务承载平台 ， 也成为全球数字经济的重要基础设施之一 。
随着数据流量呈指数增长 ， 数据中心设备功耗也在不断攀升 ， 仅在中国 ， 有数据显示 ， 2018年 ， 全国的数据中心消耗1608.89亿千瓦时电量 ， 比上海市2018年全社会用电量（1567亿千瓦时）还多 ， 占中国全社会用电量的2.35%（未含港澳台数据） 。

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【「华为Mate30」「植树节~」为了世界更多绿色，“种草”一下华为数据中心吧】
绿色节能成为数据中心的关键课题 ， 如何削减PUE（Power Usage Effectiveness ， 电源使用效率） ， 降低基础设施能耗更成为当下数字时代最为迫切的需求 。
华为有哪些思考？ 华为认为：低碳、绿色、环保 ， 降低TCO是数据中心毋庸置疑的发展趋势 。
所以 ， 我们提出并实践了一些技术的创新 ， 希望给数据中心的革新提供一些新的思路 。
先把基础设施都做得巨高效 数据中心对于供电稳定性有着极高的要求 ， 因此需要UPS (不间断电源) 将市电稳压后供应给负载使用 ， 并当正常交流供电中断时 ， 将蓄电池输出的直流变换成交流持续供电 。 不过这一过程会对电能有一部分耗损 ， 而我们要做的第一步 ， 就是把这个转化的耗损降至最低 。
华为模块化UPS效率高达97% ， 同比业界96%效率的UPS ， 全生命周期可节省能耗500万千瓦时（10MW数据中心 ， 负载率40% ， 温控COP：3） 。 华为智能模块化数据中心相比于业界数据中心 ， 全生命周期内可节省电量1000万千瓦时（1MW数据中心 ， 负载率40% ， 业界数据中心平均PUE 1.6 ， 华为智能微模块平均PUE1.3） 。 温控太费电 那多多利用来自大自然的自然冷源吧
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华为认为 ， 数据中心的锂电时代已来 。 对比传统铅酸电池 ， 华为SmartLi UPS电芯采用磷酸铁锂 ， 环保电芯 ， 将大大降低电池生产过程及回收过程中对环境的污染 ， 循环次数可达5000次 ， 10—15年无需更换 ， 大大降低生命周期TCO ， 使能数据中心供电系统的全数字化 。
温控太费电 那多多利用来自大自然的自然冷源吧 对于一个典型的大型数据中心来说 ， 破解用电瓶颈、降低数据中心能耗的关键在于提升制冷系统效率 。
传统大型数据中心制冷系统通常采用冷冻水系统 ， 并利用板式换热器来利用自然冷源 ， 这种方式消耗大量电力 。 华为推出FusionCol间接蒸发冷却解决方案 ， 采用“空气-空气”换热芯/高效喷淋 ， 充分利用室外自然冷源 ， 减少压缩机耗电 。 十字交叉流强化换热风道+顺风喷淋设计 ， 大幅提升了换热效率 ， 并延长自然冷却时间 ， 最大化自然冷源效率 。
以北京地区为例 ， 如采用间接蒸发冷却 ， 每年自然冷却时长7300个小时 ， 比板换（冷冻水水温15-22℃）方案多2000小时 。 也就是说 ， 每年可以多出2000个小时自然冷却时长 ， 大大节省电力消耗 。
没有哪个数据中心天生就会省电 我们教它点AI 除此之外 ， 我们更将大数据、人工智能等融入解决方案 ， 教会数据中心学会AI ， 每天自己学习和琢磨怎么能更省电 。 iCooling@AI能效优化技术 ， 通过深度神经网络模型进行能耗拟合及预测 ， 并结合寻优算法 ， 推理出最优PUE下的对应的系统控制参数 ， 实现数据中心能效自动化调优 。


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