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IT168企业级@现代数据中心挑战：如何让对象存储也获得高性能？( 二 )


NFS在对象存储代码中的本地集成 ， 可以提高性能并同时访问相同的数据 。 并发访问意味着物联网设备可以通过NFS将数据发送到对象存储卷 ， 同时 ， AI能或深度学习框架可以通过对象存储处理数据 ， 而不需要复制或移动数据 。
关于NAS
NAS系统在当前数据中心中仍然有其价值 ， 但它现在处于两个极端之间 。 尽管高容量NAS仍然在备份存储市场有一定竞争力 ， 但对象存储更像是长期存档和备份的理想选择 。 而且对象存储也适合作为文件服务器替代品 ， 比如性能要求不高的用户主目录 。
高性能对象存储非常适合需要几十个或几百个节点、数十PB容量的大规模工作负载 。 这些工作负载同时还依赖于吞吐量 ， 并且在I/O访问方面高度并行 。 介于这两个极端之间的是高性能、非结构化的数据工作负载 ， 这些工作负载本质上是随机I/O ， 并且节点数只有十几个 。 在这些用例中 ， NAS可能仍然是更好的选择 。


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