『Alfred数据室』疫情过后,市场最可能爆发哪些高薪机会?( 二 )
2.
课程内容硬核
课程共有100课时 , 体系化的设置 , 覆盖了大家日后职业发展各阶段核心能力的培养:
在“数据分析之禅”部分 , 从数据分析类型、互联网常见应用等多方面 , 帮大家夯实基础 , 能够快速搭建分析框架;
“数据分析之道”部分 , 让大家能够灵活使用各种分析工具 , 剖析多行业经典案例 , 进一步进阶提升;
“ 大数据分析之术 ”部分 , 通过学习数据分析方法论(理论模型)、数据挖掘高频算法 , 可帮助学员掌握向上管理的能力 , 以及业务驱动的方法 , 助力大家在大数据领域长久深耕 , 在职场上走的更高更远 。
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3.
一线互联网大厂师资保障
好的领路人会让我们事半功倍 。 讲师来源于 Top5 互联网企业导师 , 熟悉行业内主流的技术方案和方法论 , 同时也负责企业内人才选拔和面试 。 来源于企业 , 输出到企业 , 这是我们课程跟其它课程的本质区别 。
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为 100% 保障教学质量 , 我们为大家组建了专业的助教团队 , 负责大家日常答疑和作业、项目批改 。
助教团队:
张师兄:前小米数据分析师 , 精通大数据平台数据分析 , 精通 Hive;
张师姐:前瓜子二手车数据分析师 , 精通 Excel 数据可视化 , Python 数据分析;
潘师兄:前搜狐数据分析师 , 精通 Python、SQL、Tableau 。
「
入学考核
需哪些预备能力
」
依据往期招生经验 , 要完成以上学习任务需要具备以下背景能力:
至少具备大专学历 , 本科及硕士以上学历更佳;
持续自学能力 , 能够每周投入12小时以上(6小时上课 , 6小时作业) , 持续4个月进行学习;
具有良好的逻辑思维能力;
有编程语言基础优先 。
注:不具备预备能力的同学 , 我们为您提供了预修课程(Excel、Python 和 MySQL) , 帮助大家做好开课前的知识铺垫 。
优惠政策 , 报名资格
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「
课程价值
评价与就业
」
【『Alfred数据室』疫情过后,市场最可能爆发哪些高薪机会?】 1、学员好评
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