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AI■大数据时代下 如何用好AI审核


早于十年前 ， 在谷歌、Facebook、百度等大范围开始使用算法进行审查的时候 ， 媒体和创业者就已经在不断地勾画着人工智能时代到来的场景 。 在他们的观念里 ， 人工智能审核将以一个跃迁的速度崛起 ， 并替代人类来进行这种重复枯燥的工作 。
然而时至今日 ， 虽然人工智能通过学习 ， 已经不断提升了系统对于内容类型的识别和判断概率 。 但不得不承认的是 ， 尽管人工智能在执行一些非常具体的任务时已经超越了人类 ， 但它在一般智力方面仍然极其有限 。 换句话来说就是 ， 对于内容的审核很多时候还是得靠人工审核 。
AI■大数据时代下 如何用好AI审核
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以月活用户数超过20亿的Facebook为例 ， 这家面向全球的企业有着大量的流量 ， 而这也使得它在内容审核上面临更加严峻的挑战 。 扎克伯格称 ， 按照目前AI的智力水平 ， 要解决审核问题只能暂时增加人工数量 。 在此前 ， Facebook已经拥有一个一万五千人规模的运营审核团队 ， 但现在 ， 这个团队预计需要增加至两万人 。
根据Facebook的技术团队介绍 ， 目前AI的机器审核多用于文字内容 ， 如机器检测到含有敏感词汇的内容 ， 会将其删除或向用户发出警告 。 但对于图片、视频的审核 ， 机器无法像对文字内容一样提取关键词 ， 也就是说审核仍然离不开人工 。 在这种情况下 ， 随着内容产业的不断发展 ， 对就业者的接收能力也会增强 。 像是审核原来不需要那么多人的岗位 ， 现在也在不断的得到扩充 。 而这些岗位 ， 即使在强调人工智能的今天 ， 也是机器所取代不了的 ， 完全依赖人力的大量投入来实现 。 所以我们可以看到 ， 在这个时代里 ， 内容审核员就是一个不断扩张、膨胀的行业 。
而随着相关部门对互联网社会化内容平台监管越来越重视 ， 再加上色情、暴力等不良内容对互联网平台的惊人伤害力 ， 导致现在各大社会化媒体平台都投入了很多人力做审核 。 这个岗位虽说基础 ， 但若做得不好的话 ， 也会直接影响到企业的生死存亡 。 可以说 ， 如今的各行各业都离不开审核 ， 比如说电商、金融、社交、媒体、游戏、房地产等等 。
AI■大数据时代下 如何用好AI审核
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我们从几个不同的行业来看审核的必要性 。
一是服务类行业 。 以招聘行业为例 ， 其需要对每个企业 ， 都进行资质审核 。 对于企业发布职位 ， 若存在异常或薪酬虚高情况 ， 都要打电话给企业HR反复确认职位真实性 。 还要及时下线过期职位 ， 确保所有职位均为真实在招的 。 要知道 ， 在这个信息爆炸的时代 ， 虚假招聘信息是在是太多了 ， 严重浪费求职者精力和时间 。 可能投上100份简历 ， 只有一两个真实有效的回复 ， 不是求职者简历与职位不相匹配 ， 而是这个岗位根本就没有在招聘 。 所以说 ， 谁能有更完善的审核机制 ， 更强大的审核团队 ， 谁就能发展得更稳当 。
二是安保类行业 。 无论是重大会议、活动的安检、安保工作 ， 还是日常生活中的重要场所像车站、机场、高速或者日常巡检 ， 传统的身份认证都是由工作人员通过肉眼观察身份证和本人 ， 进行身份确认 ， 需要大量的人力 ， 效率较低；而且由于工作人员情绪、经验等情况的不同 ， 核对标准也有较大差异 ， 验证不够精确 。 然而 ， 随着人工智能技术的更新迭代 ， 实名认证系统已经开始广泛使用于各类检查设备 ， 能快速确定被检查者的身份信息 ， 并且确保人证一致 。
三是泛娱乐行业 。 前面已经提起过的Facebook就暂且不表了 ， 让我们把目光转向视频审核方向 。 众所周知 ， 视频行业在近两年得到了一个飞速的发展 ， 中投产业研究院发布的《2020-2024年***络视频行业投资分析及前景预测报告》显示 ， 在线视频市场规模在2018年第一次超过广播电视 ， 从2013年的132.2亿元激增至2018年的2016.8亿元 。 2019年在线视频市场规模约为2594亿元 。


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