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『特斯拉汽车』混装HW3.0和HW2.5的后果，特斯拉值得被原谅吗？( 三 )


『特斯拉汽车』混装HW3.0和HW2.5的后果，特斯拉值得被原谅吗？
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当然 ， FSD芯片中另外两个重要的元件分别是CPU和GPU ， 前者负责处理一些通用数据 ， 后者负责图形处理 ， 均由第三方授权设计 。 对比HW3.0和HW2.5 ， 能够很清晰的看到GPU的地位在HW3.0中被尽可能的弱化 。 事实上 ， 强化NPU的主流地位 ， CPU和GPU被下放到从属地位 ， 这一点正是HW3.0不同于NVIDIA以GPU为核心的HW2.5平台的地方 。
对HW3.0的吹捧 ， 我大可以再吹上三天三夜 。 只是HW3.0越优秀 ， 就会越发的凸显HW2.5的落后 ， 特斯拉中国的脸被打的也就越狠 。
■ 醒醒吧 ， HW2.5必将被无情淘汰
关于HW3.0和HW2.5的优劣对比如下：
1、HW3.0对图像处理的速度更快 ， 比HW2.5高出21倍；
2、HW3.0峰值功耗约250W左右 ， 比HW2.5略高；
3、HW3.0是首款采用全水冷散热的自动驾驶硬件 ， 比HW2.5的液冷集成度更高；
4、HW3.0成本更低 ， 约1800美元；HW2.5成本约2000美元；
5、FSD在未来2年内的更新 ， 将主要基于HW3.0更新 ， HW2.5的FSD功能更新有限；
『特斯拉汽车』混装HW3.0和HW2.5的后果，特斯拉值得被原谅吗？
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针对最后一条 ， 马斯克去年在HW3.0的发布会上曾表示 ， 特斯拉已经开启了HW4.0的研发 ， 计划2年内正式发布 ， 目标性能是HW3.0的3倍以上 。 同时 ， 本月初马斯克在接受采访时表示 ， 为了实现更高维度的自动驾驶 ， Autopilot的核心代码已经重写 ， 未来或许会为车主带来大量自动驾驶相关的更新 。
你品 ， 你细品 ， 品不出来我帮你品！
为了实现曾经对HW2.5 ， 甚至HW2.0车主的承诺 ， 特斯拉在开发HW3.0时已经足够多的向老平台妥协 ， 以满足新老硬件的可替换性 。 然而 ， 特斯拉奔向“全自动驾驶”的脚本不会停歇 ， HW2.5必将被无情淘汰 。
如果你依旧认为 ， 特斯拉高级别自动驾驶在你的用车周期内不会被推送 ， 也因此认可特斯拉中国和马斯克的说法——HW3.0和HW2.5在不选装FSD的前提下 ， 用车体验没有差别 。
那么 ， 接下来你可能会被冒犯到 。
『特斯拉汽车』混装HW3.0和HW2.5的后果，特斯拉值得被原谅吗？
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上图是特斯拉Autopilot在工作时 ， 对可行使路径进行判断时采用的“Greentheonly”算法 ， 图中被标注为绿色的区域 ， 是Autopilot认为车辆可以进入的区域 。 在以HW2.0平台为基础的Autopilot系统计算时 ， 受限于硬件的处理能力 ， 在每秒处理99帧的视觉信号时 ， 需要消耗整体硬件90%以上的计算资源 。 然而 ， 同样的情况在HW3.0平台上 ， 只消耗5%的计算资源；即便是提供更高速的视觉信号采样速度水平 ， HW3.0也仅消耗14%的计算资源 。
你看 ， 这还只是非常基础的Autopilot功能 ， 也就是特斯拉中国和马斯克宣称的不选装FSD的情况下 ， 新老两代自动驾驶计算平台带来的差异就已经如此之大 ， 更遑论未来更高级别的自动驾驶功能被下放后所带来的差异 。
■ 软件的价值越发凸显 ， 硬件成为不得不氪金的装备
事实上 ， 从2019年3月1日特斯拉重新上线FSD选装包开始 ， 特斯拉的硬件和软件就已经做好了分离的准备 。
在此之前 ， 由于Autopilot的功能并没有真正得到释放 ， 采用什么样的硬件显得并没有那么重要 。 尤其是在2016年那起著名的Autopilot事故之后 ， 特斯拉与Mobileye的关系迅速遇冷；同年12月 ， 采用NVIDIA自动驾驶计算平台的HW2.0发布两个月后 ， 特斯拉的AP主管SterlingAnderson离职 ， 且顺手带走了AP团队的工程师和高管 。 这个时候的Autopilot不仅硬件资源跟不上 ， 软件层面更是全面弱于Mobileye时代的Autopilot 。


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