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[IT时报]那些年，我们跟风过的手机伪概念，一一揭开真相( 四 )


[IT时报]那些年，我们跟风过的手机伪概念，一一揭开真相
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eMMC和UFS传输速度对比 ， 图片来源：Micron
华为推出了Mate 9系列智能手机 ， 在闪存上也进行了相应的宣传 。 但有网友发现通过软件测试 ， 该系列手机并没有达到华为宣传的UFS2.1 。
77位消费者一怒之下 ， 将华为告上了法庭 。 法院判定 ， 虽然华为在向消费者宣传Mate 9系列手机的过程中确有不当的行为 ， 但华为该行为并不构成虚假宣传 。
对此 ， 华为余承东表示 ， 对于不同规格的成本方案 ， 其成本之间的差异只有2元多 。 言外之意就是 ， 华为不可能用2元的成本去欺诈消费者 。 所谓的“伪内存” ， 也不过就是不同规格的内存方案罢了 。
目前 ， 手机厂商在发布新机时 ， 往往会对新机的内存型号进行介绍 ， 比如UFS 3.0就是目前旗舰级手机上常见的内存版本 。 更快的存储器意味着更快的数据读写速度 ， 对于在意内存质量的用户 ， 可以关注手机厂商发布的详细参数 。
伪概念 06
“伪指纹识别”防不住一张橘子皮
事件
一段胶带、一块橘子皮甚至一根头发丝就能打开智能手机 ， 这并不是危言耸听 。 一直以来 ， 用户对于手机指纹锁安全性的讨论和关注未曾停止 。
《IT时报》采访人员就曾通过测试得出 ， 仅仅一张膜 ， 就能破解指纹解锁 ， 涉及的手机品牌包括目前所有的主流国产手机厂商 。 经过近几年的发展 ， 伪指纹识别还存在吗？
[IT时报]那些年，我们跟风过的手机伪概念，一一揭开真相
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真相
指纹解锁的安全系数全都藏在算法之中 ， 如果指纹芯片厂商为了提高所谓的用户体验 ， 降低算法的安全程度 ， 那么就会发生一张膜就能破解手机的悲剧 。
所谓全图像算法 ， 是指将录入的指纹存储为图像解锁时 ， 系统将需要识别的图像与录入图像进行比对 ， 图像一致即可通过 。
但这一技术的缺陷在于“只识不别” ， 因其拥有自学习功能 ， 只要识别出图像一致的部分即可通过 ， 不会去分辨不一样的部分是否为人为干扰图像 。
举个例子 ， 算法本来可以识别妈妈的样子 ， 有一天妈妈抱着孩子来解锁手机 ， 算法也通过了 ， 最终造成的结果是 ， 孩子自己在没有妈妈的情况下也可以解锁算法 ， 造成了“偷梁换柱”的情况 。
时下 ， 人工智能技术非常流行 。 人工智能行业专家孙立斌表示 ， 把大量的指纹数据作为“原材料” ， 通过机器学习对指纹的结构与特征进行学习 ， 以一定的规则为基础 ， 将指纹进行重组便能生成伪指纹了 。 这是新技术对指纹识别技术提出的新挑战 。
从来没有绝对的安全 ， 无论指纹或是脸部识别技术被应用在手机中 ， 手机用户的安全意识才是更关键的 ， 良好的安全使用习惯 ， 才是保证个人隐私以及财产安全的最关键法宝 。
作者／见习采访人员 李玉洋 采访人员 李丹琦
编辑／挨踢妹
图片／pixabay 网络
来源／《IT时报》公众号vittimes
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