「Siri」你家的Siri和Alexa真的听懂你说的话了吗？( 三 ) |AlexaInternet|Google|亚马逊公司|

当AI驱动的设备日益普及，这意味着语音搜索算法必须不断发展，不仅要适应机器学习，而且还要适应我们在日常生活中使用这些设备的独特用语。

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第二，语音搜索改变SEO 。
Google的语音识别已经具有95％的准确率，而且Google并不是唯一一家致力于完善语音识别以利用语音搜索的科技公司，整个行业已发展得如火如荼。
在这个链条里，与语音搜索紧密相连的除了C端的用户，还有SEO(搜索引擎优化)的营销人员，他们需要定期调整其SEO策略，以针对语音搜索进行优化。
对于如何针对语音搜索进行优化，以下方法可供参考：

使用自然语言以及对特定问题提供直接答案。

架构标记和丰富的代码段可以将查询和答案保存在让搜索引擎更容易理解的语境中。

由于语音搜索通常用于进行本地搜索，因此对于商家来说，重要的是要在Google My Business列表和电商店铺中，都使用最新的运营信息。

删除重复的页面、过时的联系信息和旧的营业时间，确保内容是优化后的最新版。

域名权重和传统搜索排名对于出现在语音搜索结果中，起着重要作用。

1818年，一位叫德莱斯的德国看林人，借着一个偶然的想法制作了一辆木轮车。
他在前轮上加上了一个控制方向的车把，可以改变前进的方向，但是骑车时依然要用两只脚蹬地，才能推动车子向前滚动。
当时的德莱斯骑着他的“小马崽”上路试验时，遭到了不少人的嘲笑，而他们之中，谁又能料想到未来的发展。
如今，语音搜索的“笨拙”与“无知”也像极了这初生的“小马崽” ，但从中我们也不难瞥见研究者对未知世界的不懈探索和追求。语言搜索技术未来的发展将会走向何方，只有时间能够验证。
参考链接：
1.https://themanifest.com/digital-marketing/resources/siri-alexa-fails-frustrations-with-voice-search
2.https://www.gearbrain.com/smart-speaker-voice-assistant-mistakes-2641226265.html
3.https://www.reddit.com/r/amazonecho/comments/a0of73/alexa_misunderstanding_me/
4.https://www.pcmag.com/opinions/learning-from-alexas-mistakes
5.https://www.dbswebsite.com/blog/trends-in-voice-search/
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