【澎湃新闻网】英特尔开发类似人脑的芯片 可提供1亿神经元计算能力
据《麻省理工技术评论》杂志网站9月26日报道 ， 芯片巨头英特尔公司公布一款名叫“Loihi”的神经模拟原型芯片 ， 包含的数字电路能模拟人脑13万个神经元和1.3亿个突触连接 。 该芯片无需再像其他智能芯片那样接受学习训练 ， 而是利用数据进行自主学习和推理 ， 且学习能力会随着时间推移越来越强 。
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【【澎湃新闻网】英特尔开发类似人脑的芯片 可提供1亿神经元计算能力】
大脑神经网络通过神经脉冲传递信息 ， 并根据电脉冲先后顺序调节神经突触相互连接的强度 ， 通过不同神经区域的竞争性与协作性相互作用 ， 产生各种智能行为 。 而近年取得重大突破的深度学习类智能系统 ， 需要事先进行强化训练 ， 才能获得某种识别能力 ， 一旦遇到从未接触过的特定场景 ， 其“智能”就会大打折扣 。
Loihi芯片采用了一种“异步激活”的全新计算方式 ， 来模仿大脑运作模式 ， 组成它的128个计算核心每个都包含1024个神经元 ， 总共模拟出人脑13万个神经元和1.3亿个突触连接 ， 组成异步神经形态的多核网状结构 ， 每个神经元都能与成千上万个其他神经元同时通讯 。 每个计算核心包括一个学习引擎 ， 支持各种学习模式 ， 从而让芯片无需依赖云数据的更新 ， 能够自主学习并实时调整 。
测试结果表明 ， 使用美国标准数据库进行识别对比时 ， Loihi的学习效率比其他智能芯片高100万倍 ， 而且完成同一个任务所消耗的能源可节省近1000倍 。 英特尔公司副总裁迈克尔·梅伯里表示 ， 该芯片使用英特尔现有14纳米工艺技术就可以生产 ， 预计明年上半年推出第一代测试芯片 ， 提供给各个大学和研究所的人工智能专家进行测试 。
Loihi在遭遇未知环境时的自主操作能力和持续学习能力 ， 使其在自动化制造和个性化机器人等领域拥有无限潜力 。 梅伯里认为 ， 这种模拟人脑的计算设备将逐渐从概念变成主流产品 ， 在接下来的50年内为人类创造巨大的经济效益 。
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