『人人都是产品经理』怎么用“用户数据“驱动“增长”？( 二 )
三、如何有效的运用用户数据1. 用户数据分析的实战意义
一则优化关键路径 ， 如果只有PV、UV这类结果性指标 ， 并不能反应用户的操作细节 ， 也不知道用户在什么地方体验不爽 ， 我们可以通过用户行为数据知道可以优化的关键路径 。
比如电商类的行为路径：选购商品》添加购物车》购物车结算》支付成功 。 我们可以根据用户路径制作漏斗模型 ， 找出转化率主要流失的节点 ， 然后在相关节点采取优化措施 。
二则知道用户的兴趣偏好 ， 根据用户浏览的商品和内容频次和时长 ， 可以给用户推荐他喜欢的商品和内容 ， 比如淘宝根据你经常浏览和购买的商品推荐商品给你 ， 抖音根据你浏览的内容推荐你感兴趣的视频 ， 平台通过全方位数据分析 ， 比你更了解你自己 。
毕竟用户自己的点击行为不会欺骗 ， 恰恰用户经常点击的内容代表了用户的兴趣和喜欢 ， 赶紧收集他们的数据啊 ， 知道我到底喜欢什么 ， 你才能更好的跟我建立链接 。
2. 自带“数据思维”看问题解决问题
说到这个点 ， 我一直都有说的是“每个人看数的角度”是不一样的 ， 学会自己思考和挖掘数据 ， 而不是每次都是等着BI支持 ， 一则是学会运用数据平台 ， 现阶段 ， 有很多有效的数据平台 ， 外部的比如“微舆情”、“艾瑞指数”、“BDP”、“powerBI”等等 ， 大多数公司内部也会有数据中台 ， 会有很多“数据工具” ， 多去研究研究 ， 之前也说过 ， 这个时代 ， 知识很多 ， 也很容易获取 ， 主要是看你想不想要 。
二则学点SQL ， 自己试着跑跑数 ， 之前听说小红书每位入职的产品和运营同学都会赠送《SQL自助查数手册》 ， 我觉得特别好 ， SQL的基础语法还是相对简单的 ， 可以尝试自己跑跑数 ， 你自己跑数得过程就是你思考的过程 。 (ps：我也经常跑数跑崩溃 ， 报错的时候 ， 不知道哪句写错了 ， 此处 ， 感谢一位热心可爱的小姐姐一直以来的帮助和指导）
3. 数据的最终是反向作用业务
最最想说的就是这个点 ， 大多数时候 ， 数据和业务是脱节的 ， 数据不懂业务 ， 业务没有数据思维 ， 请每位互联网人士能用“数据”看问题 ， 用“数据”来驱动增长 ， 将目标量化 ， 将过程和阶段指标全部量化 ， 实时监控 ， 及时调优 ， 不要盲打 ， 不要我的经验觉得 。
说回数据分析 ， 切勿为了分析而分析 ， 数据最终目的是以数据能驱动用户增长 ， 数据本身没有含义 ， 数据本身并没有做任何事情 ， 除非你指导如何使用它 ， 很多公司为了分析而分析 ， 乱象背后 ， 是这几年大肆吹嘘的“数据中台”、“用户画像”的概念 ， 好的结果 ， 还是得从结果出发 ， 根据问题找数据指导 。
三、写在最后
数据的最终目的是实现增长 ， 战略是选择 ， 好的数据有助于我们做出正确的选择 。
在数字时代 ， 完全依赖直觉、经验驱动的决策是愚蠢的 ， 最明智的决策方式是数据驱动与经验驱动的平衡 。
#专栏作家#
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【『人人都是产品经理』怎么用“用户数据“驱动“增长”？】题图来自Unsplash ， 基于CC0协议
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