时代周报■科技战疫：最强“大脑”已筛出77种候选药物( 二 )
人工智能能实时监测疫情的传播趋势 ， 预测疫情的分布和地域蔓延轨迹 ， 给出最佳解决方案 ， 让社会更快地对疫情作出反应 。 除此之外 ， 人工智能还可以按照地区预测潜在新增病例的数量 ， 以及哪种类型的人群面临风险更大 ， 从而做出警告 ， 以便易感人群提前做好防范 。
当然 ， 想要成功监测流行病 ， 只向人工智能和机器学习系统中输入海量信息肯定行不通 。 谷歌就曾关停过一个季节性流感的预测项目 ， 该项目严重高估了2013年季节性流感的严重性 。 当时 ， Google想要帮助民众更好地搜索医疗信息 ， 但搜索量的变化却导致预测系统误以为有很多人染病 ， 进而做出了高于实际传染情况的预测 。
寻找“特效药”
尽管目前仍然没有针对新冠肺炎的灵丹妙药 ， 但一些科研团队已经开始积极运用人工智能来加快药物的研发了 。
科技巨头谷歌旗下的人工智能公司DeepMind正利用其AlphaFold系统 ， 发布了与冠状病毒相关的几种蛋白质结构预测 ， 这些预测有望帮助科学界进一步研究新型冠状病毒的运转方式 。
与此同时 ， 长寿愿景基金(Longevity Vision Fund)旗下的投资组合公司Insilico Medicine利用其基于人工智能的系统 ， 短短四天内就识别出数千种可能用于治疗冠状病毒的新分子 。
IBM公司则将自己的最强大脑投入到战斗之中 。 目前 ， 其超级计算机“顶点”已经在短短几天内对8000多种化合物进行模拟运算 。 通过将这些化合物与病毒刺突结合、对可能影响感染过程的因素进行建模 ， “顶点”已经识别出77种小分子化合物 ， 其中一些具有削弱病毒蛋白宿主细胞结合的潜力 。
“顶点”位于田纳西州的美国橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory） ， 这台超级计算机的地板空间有两个网球场那么大 ， 以每秒200千万亿次的计算速度工作着—这个速度大约是普通笔记本电脑的100万倍 。
美国橡树岭国家实验室分子生物物理学中心主任、新冠研究项目的负责人杰瑞米·史密斯（Jeremy Smith）表示：“得出模拟结果并不意味着我们已经找到治疗新冠肺炎的方法 。 但是我们希望计算结果能够为将来的研究提供参考 ， 并为科研人员提供一个框架 ， 用于进一步研究该等化合物 。 ”
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