【cnBeta】积极措施可有效阻断疫情传播，智能体温计制造商Kinsa发布热图
_本文原题为：智能体温计制造商Kinsa发布热图积极措施可有效阻断疫情传播来源：cnBeta.COM
为了解流感等季节性疾病在社区内外的传播 ， 智能温度计制造商Kinsa一直致力于构建一套准确的可预测模型 。 随着新冠病毒引发的COVID-19疫情在全球的大流行 ， 该公司最新发布的《美国健康天气热图》显得更有参考意义 。 尽管无法全面地反映事实 ， 但有关部门至少可以了解不同地区采取的社交疏离与隔断措施 ， 能否在社区层面起到积极的疫情阻断作用 。
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公布前一周 ， Kinsa的日订单量就已经高达10万台 。 【【cnBeta】积极措施可有效阻断疫情传播，智能体温计制造商Kinsa发布热图】Kinsa创始人兼首席执行官InderSingh表示 ， 基于全美百万级用户提交的信息 ， 该公司与俄勒冈州立大学助理教授BenDalziel达成了合作 ， 将流感预测下探到社区层级 ， 达到了前所未有的准确性与精细度 。
Singh补充道：“我司证明了一个核心假设 ， 即根据实时地理位置数据 ， 可在医学层面上获得相对精准的预测 。 这些数据采集自刚确诊的患者 ， 对疾病检测与爆发传播的预测具有重要的参考意义” 。
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红色表示某地区的高烧水平远超预期通过将数据灌入BenDalziel有关传染病传播的一阶原理模型 ， 我们可在9月15日前准确预测流感季节（本地超20周）的其余高峰和低谷时段 。
此前 ， 尽管各界一直在努力追踪和预测流感的传播 ， 但数据只包含三个星期、精度也仅限于州一级 。
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实际上报发烧数量（红色）与Kinsa季节性流感预测模型（蓝色）对比Singh指出 ， 发烧峰值与迈阿密居民和游客无视社交疏离指南的报道相吻合 。 但在采取了更极端的关闭部分公共场所和居家隔离措施之后 ， 情况又五天内急转直下 。
至于广大用户关心的隐私保护方面 ， Kinsa解释称：从理论层面上 ， 相关工作从根本上就无法将地理位置数据逆向推导至具体某个人 。
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