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云体验师：AWS的云上数据湖方案怎么样？


2020年 ， 如果再有人问我推荐选什么专业的话 ， 我推荐的一定跟数据相关领域 ， 希望更多人成为数据科学家 ， 数据工程师 ， 数据库管理员 ， 做一些有关数据建模的事儿 。
2020年 ， 虽然比这类工作更有价值的工作还有很多 ， 但我知道 ， 这些与数据相关的工作其实非常有价值 ， 非常有意义的 。
云体验师：AWS的云上数据湖方案怎么样？
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数据相关工作能力可能更多来自实践 ， 而不是课本知识 。 数据相关的方案琳琅满目 ， 成熟的商业化方案财务门槛高 ， 开源的方案需要花费的额外精力太多 ， 越来越多的人意识到应该或多或少具备数据分析能力 ， 以避免在数据洪流中进退失据 。
在降低数据分析门槛的方案中 ， 云计算是首选 ， 在数据分析的最佳实践中 ， 云计算还是首选 ， 在众多云厂商的方案中 ， AWS的数据湖方案是不错的选择 。
从数据挖掘价值是一件非常有价值(有意义)的事情
古人用“学富五车”形容一个人博学多识 ， 其实 ， 古代的五车竹简所能传递的信息量非常有限 ， 随便一部智能手机都能顶上几百甚至上千个“五车” 。
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【云体验师：AWS的云上数据湖方案怎么样？】也有人会说了 ， 虽然我们接触的信息量多 ， 但能记住的并不多 。 特别希望有好的记忆力 ， 小时候特别羡慕金庸小说里黄蓉的妈妈过目不忘背《九阴真经》的能力 ， 这种戏剧化的设定代表的只是一种美好的愿望 ， 就跟现在人想尽可能存下数据的想法是一样的 。
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事实上 ， 慢节奏的生活下 ， 古人精读少量内容之后的领悟其实更深 ， 与单单的记录相比 ， 人们真正关心的是从已有的信息中心获取经验、结论和洞察 ， 如今 ， 数据越来越多 ， 过几年的数据量相当于以前所有数据的总合 ， 这种说法太吓人了 ， 如何在信息的洪流中不随波逐流迷失自我 ， 从中找到有用的东西呢？
这就是如今大数据和人工智能在极力塑造的能力 ， 他代表了人们了解世界 ， 认识世界的愿望 。
技术的发展就是让原本看似高大上的东西变成人人都能用到的东西 ， 要么降低获取的成本 ， 要么降低使用的门槛 ， 要么两者兼有 。
技术发展下 ， 越来越多的人开始使用大数据技术 ， 比如 ， 企业市场人员需要用大数据了解消费者的分类 ， 商品门类的分类 ， 客户忠诚度信息 ， 客户流失率等 ， 金融人要用大数据做风险管控 ， 检测异常交易 ， 欺诈交易 ， 医疗行业有人靠数据研究疾病的传播模式 ， 研究药物 ， 看临床反应测试数据 ， 大数据无所不在 。
不少人都遭遇过手机空间不够用的尴尬 ， 在清除空间的时候经常会发出这样几个疑问：32GB变成128GB了怎么还不够用？照片怎么占了这么多空间？社交软件怎么占了这么多空间？XXX软件怎么也占了这么多空间？怎么全删了还占这么大空间？
总之 ， 数据在你我不知不觉间产生了 ， 个人手机里的数据类型多种多样 ， 企业里的数据类更是多种多样 ， 而且数据规模也不在一个数量级 。 更可怕的是 ， 企业内部不同业务之间往往还存在数据孤岛 ， 就是财务 ， 人事行政 ， 业务等各个不同的系统相互没有联系 ， 在外部看起来这家公司是一个整体 ， 而实际上公司里是一个个独立松散的部门 。
数据湖是洞悉数据Insight的正确选择
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为了应对数据管理和数据应用的问题 ， 越来越多的企业选择了数据湖方案（DataLake） 。


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