刷脸支付自律公约怎么回事？刷脸支付自律公约背后的真相( 二 )
在一些医院或餐饮店门口 ， 也可以看到能使用刷脸支付功能的自动贩卖机 ， 点击小屏幕上的“刷脸支付”按键 ， 就转入刷脸打开柜门的界面 ， 取出饮品后机器自动通过支付宝App结算 。 还有的自助贩卖机 ， 利用无感支付+刷脸 。
据了解 ， 这类以刷脸支付为第一支付途径的自动贩卖机已在全国投放了近万台 ， 主要集中在公司、学校、医院、健身房、酒店大厅等地点 。
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刷脸支付的趋势不单单是在于刷脸 ， 而是越来越多的应用场景在使用刷脸 。 刷脸支付的应用场景越来越丰富 ， 形式也越来越多样 。 从小夫妻店、便利店到公共交通使用刷脸乘车、乘地铁 ， 再到机场刷脸过安检 ， 刷脸支付的应用场景从私人到国家 。 从蜻蜓一代到蜻蜓Plus一体机与Extension分体机 ， 从小机身发展到自动购物机、贩卖机 。 刷脸支付 ， 拥有无限可能！ 
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作为今年的风口项目 ， 选择做刷脸支付代理的创业者们 ， 一定要与靠谱的服务商合作 。 当移动支付发展进入新的时代 ， 网付始终坚持技术价值与社会价值并重 ， 为每一位代理专业的刷脸支付解决方案 ， 为每一位创业者的梦想贡献绵薄之力 。
AI换脸导致刷脸支付安全风险凸显 
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【刷脸支付自律公约怎么回事？刷脸支付自律公约背后的真相】ZAO一石激起千层浪 。 引来中国国内较大争议 。 其实争议是小事 ， 对刚刚兴起或者说尚未普及的刷脸生物技术已经带来较大冲击 。
ZAO在中国引起冲击波 ， 但在美国是一个早就被关停的玩意 。
据有关资料介绍 ， 2017年底 ， 国外一位ID为“deepfakes”的网友 ， 利用业余时间创造了一个AI换脸算法 。 后来这个算法也被广泛称为deepfakes 。 这个机器学习算法 ， 首先在小圈子炸开 。 在国外的Reddit论坛上 ， 有一个deepfakes社区 ， 一个月内聚集了大量订阅者 ， 并产生了大量的AI换脸视频 。 随后 ， 这个社区逐渐变成了生产假冒爱情动作片的“黑窝点”——不少人用AI技术将色情作品中的主角换成明星的脸 。 有文化 ， 真可怕 。 小电影 ， 可造假 。
也正是因为这样 ， 这个社区引发了大量的争议 ， 最后被彻底关掉 。
在对其ZAO换脸技术带来的侵权等纠纷 ， 包括栽赃陷害等违法行为的担心外 ， 我更担心的是自己专业上的问题 ， 即金融业务涉及的刷脸生物技术的风险问题 。
作为正在致力于刷脸等生物技术研究推广的支付宝在第一时间出来回应了：目前各类换脸软件不管换的有多逼真 ， 都无法突破刷脸支付 。 即便出现账户被冒用的极小概率事件 ， 支付宝也会通过保险公司进行全额赔付 。 律师和信息安全专家解读称 ， 将他人的脸替换成自己的脸时可能会侵犯他人著作权 ， 同时 ， 如果被滥用也可能引发诈骗等风险 。
从支付宝和律师的回应看 ， 虽然是小概率事件 ， 但不排除会发生 ， 仅仅是有保险公司补救而已 。 律师的回答也没有否定会发生 ， 只是说明事后侵权违法行为等 。
如果不能在事前堵住换脸行为的各种违法行为 ， 一方面说明这项技术已经带来了大问题 。 另一方面事后报案破案审判 ， 事后的保险公司理赔时间成本、交易成本都非常大的 。
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