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[运动]助力抗疫，科学运动，重力動APP线上全球首发( 二 )


类似声音 ， 十分符合大众对新事物的评价 。 正如英国科幻作家道格拉斯·亚当斯在科技三定律中所说 ， "……任何在我35岁之后诞生的科技都是违反自然规律要遭天谴的 。 "人类历史上几乎所有的新事物都是从边缘到主流 ， 从下流入上流 ， 由江湖进庙堂 。 当今的短视频似乎正处于这么一个从边缘、下流、江湖草莽往上爬的阶段 ， 但在不久的将来它总要登堂入室的 。 对于短视频 ， 在所有人还没有完全意识到"有用" ， 并且注定在不久的将来会非常"有用"的时候 ， 重力動团队在自己擅长和熟悉的运动领域 ， 让短视频变得"有用" ， 即重力動APP 。
重力動团队拥有四大核心优势 ， 其一 ， 运动基因 ， 专业优势 。 团队创始成员蔡英元和晏懿均从事运动行业的工作十余年了 ， 前者现为北京铁人三项协会理事 ， 兼任俱乐部主任 。 后者完成过八百流沙和UTMB等国际级极限跑步赛事 ， 身为《跑者世界》杂志首任主编 ， 也非常熟稔各项运动 。 另一位合伙人陈祖元曾受邀到中南海给领导讲述智能化硬件制造业 ， 同时也是马拉松跑者 。 其二 ， 科技引领 ， 团队的首席科学家慕健任职于两家世界五百强科技公司 ， 在AI实现科学运动有深入研究 。 第三 ， 专家云集 。 在运动资源方面 ， 重力動APP在上线前已经邀请了一百余位顶级的运动专家入驻 ， 上线后还将正式广邀运动专家和教练 ， 迅速形成运动知识专家的网络阵地 ， 高度集中运动专业的力量 ， 更好地服务大众 ， 参与运动健身 。 第四 ， 传媒优势 ，团队有强大的媒体优势 。 创始人员在新浪、体坛传媒从业超过十年 ， 也都是媒体俱乐部和媒体跑团等NGO组织的成员 ， 和媒体界广大同仁有着良好的互动关系和交往 。 重力動自制的视频栏目《重力TV》 ， 已经录制了多期节目内容 ， 重力動微信公号也已经快速形成了一定的传播力 。
[运动]助力抗疫，科学运动，重力動APP线上全球首发
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AI助力科学运动
重力動是通过视频提供运动爱好者"科学应用运动之力" ， 通过AI来判断视频中的动作的正确与否 ， 其中最关键的技术为CNN ， 即卷积神经网络 。 简单说 ， CNN通过提取图像视频特征来识别其中的事物 ， 如某种动作：
观察正确的运动姿势
重力動利用CNN技术 ， 识别运动的动作 ， 并给予一个相关正确性的评价分数 。 这个过程就像一个初学者开始通过学习大量资料去了解认识某事物或知识一样 ， 它也是深度学习所谓的对神经网络的训练过程 。
判断运动姿势是否正确
在完成足够的"训练"后 ， 重力動开始把普通用户的视频传入神经网络 。 在网络计算"比对"中 ， 找出普通用户动作和之前训练时学习的相关动作的"不同" ， 根据这些不同部位的不同姿势和权重 ， 给出普通用户和专家动作的一个参考差别分值 。 分值越大表示动作和专家的动作相差越远 ， 也就是动作越不标准 ， 越需要改进 。
重力動软件也正是通过此种方法 ， 把动作的好坏量化成为可检验、可预测的科学描述 。
科学运动的目标
重力動所倡导的科学运动目标 ， 即通过提供标准的动作使参与者每个动作发挥的效果更好——动作准确了 ， 力量也就运用到位了 ， 效果自然就更好了 ， 做到高产出 ， 事半功倍 。 同时 ， 通过动作的判定提醒用户避免重复非标准动作 ， 对身体造成额外消耗 。 最后 ， 通过APP的提示减少错误动作 ， 避免伤病和损伤风险 。
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地球上的一切运动 ， 都是克服重力和利用重力的集合 。 重力動的愿景不仅仅是要运动爱好者的乐园/乐土 ， 而是所有人的家园 。 重力因你的选择而变！


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