江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

『AI』旷视落子天元：深度学习框架开源，是成为伟大AI企业的第一步( 二 )


解决这些问题 ， 已经不是继续强化底层技术实力 ， 或者落地“软硬结合”的业务模式就能够成功的 ， 所以原本授人以鱼的旷视打算“授人以渔” 。
02专业“拆桥”
既然大桥这么累赘 ， 能拆了吗？还真行 。
如果需方拥有AI生产工具 ， 就能直接地触达底层需求 ， 不仅能实现“从零到一”的突破 ， 还把AI从原本的成本中心转化为增值工具；供方也能改变传统供需关系 ， 从单纯提供算法的技术提供方 ， 转化为提供咨询、技术、方案一条龙服务的“AI专家顾问” ， 建立全新的合作模式 。
在这层关系中 ， 开放生产力工具是核心要素 。 正因为如此 ， 旷视最终决定开源、开发Brain++ 。 “算法研发和普通编程不同 ， 是一个系统工程 ， 需要能够协同优化数据、算法、算力的平台级产品 ， Brain++ 就是一个集数据、算法和算力三位为一体的AI生产力平台 。 ”唐文斌指出 。
『AI』旷视落子天元：深度学习框架开源，是成为伟大AI企业的第一步
图片

旷视联合创始人兼CTO唐文斌
发布会中 ， 旷视云服务业务资深副总裁赵立威公布了旷视Brain++ 的商业化路径 ， “Brain++可以为企业用户提供AI生产全流程的服务 ， 从专业咨询、到数据生产、模型优化 ， 再到私有化AI平台的建设运维 ， 满足各行业在“AI+”的过程中降本增效、自主安全和商业创新的诉求 。 ”
『AI』旷视落子天元：深度学习框架开源，是成为伟大AI企业的第一步
图片

其中 ， 旷视本次开源的深度学习框架颇有看头 。
如开篇所述 ， 人工智能的发迹很大程度上依赖于深度学习的进步 ， 而深度学习离不开深度学习框架 ， 但是目前国际主流的框架都属于谷歌和脸书等巨头 。 虽然中国在AI从业者数量和AI应用方面走在世界前列 ， 但在底层的基础设施还是缺位的 。 令人兴奋的是 ， 这一周中国将接连开源3款深度学习框架 。 包括3月20日清华大学主导的深度学习框架 Jittor（计图）、3月25日旷视开源的天元（MegEngine）,以及将于3月28日华为开发者大会公布开源的MindSpore 。
有人说 ， 旷视开源是为了和巨头竞争 ， 但是旷视方面则表示开源是想让更多人用旷视的框架 ， 找到更多能在产业落地的算法和部署的方案 ， “开源深度学习框架是开放Brain++计划的一部分 。 ”
目前 ， 旷视Brain++的这种打法已在制造业落地 。 以一家制造企业为例 ， 该企业工厂在配电产品质量检测中偶尔出现零部件颜色搭配错误、字符印刷残缺等情况 ， 靠人工目检效率低 ， 靠机器视觉方案需要巨大投入 。 于是 ， 旷视为其提供了基于数据管理平台MegData和深度学习框架天元的解决方案 ， 通过数据增广技术实现了数据抽取、清洗、标注、管理全流程管理 ， 而天元可将深度学习算法研发的能力与方案直接布署到工厂 ， 极大降低了工厂创新算法的训练成本 ， 满足产线上快速升级算法的要求 。
03裂变前夕
在科技领域 ， 唯一的不变就是改变 。 何况在中国产业升级不断深入的背景下 ， 谁都无法说清未来的模样 。
随着国务院发布《新一代人工智能发展规划》 ， 以及“新型基础设施建设”概念的提出 ， 进一步加速人工智能、深度学习、5G、工业互联网等创新技术正在各行业中的推广普及 。 这是一个在需方市场爆发的产业风暴 ， 整个社会将进行一次前所未有的技术升级 。
『AI』旷视落子天元：深度学习框架开源，是成为伟大AI企业的第一步
图片

在这些宏观政策的推动下 ， 人工智能市场的现有格局与发展趋势出现进一步调整 。 大量没有接入人工智能的企业 ， 将会迎来全面的技术再造；得到技术重塑的企业 ， 将会产生更为多元化的诉求 。 行业需要更多旷视这样的“AI专家顾问”企业 ， 才能为更多传统企业“+AI”服务 。
为提升生产和管理效率 ， 现在还能用的生产工具 ， 到时候必须变得好用够用 。 更为强大的计算能力 ， 以及更为优渥的数据资源将成为必要条件 。 届时 ， 只有开源框架的工具就不够用了 ， 推动行业的发展需要更为专业的产品与服务 。


推荐阅读


上一篇：『产业』华为15亿美元促计算产业发展

下一篇：『系统』微软Lumia 950 XL被刷入Ubuntu Linux系统：能正常开机