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「AI」开发者的小宇宙，与华为全栈全场景AI同频扩张

「AI」开发者的小宇宙，与华为全栈全场景AI同频扩张
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1915年 ， 爱因斯坦提出了空间可拉伸这一概念 。 这一理论作为广义相对论的基础 ， 解释了宇宙大爆炸、时空生成、恒星燃烧等等本源问题 。 量子物理学认为 ， 物质的密度增大导致内部原子核碰撞释放出能量 ， 能量向不同维度膨胀 ， 是空间拉伸主要原因之一 。 这也是广为人知的聚变效应 。
与宇宙和物质本源相似 ， 一个技术产业空间走向生态繁荣 ， 具备长期活力 ， 往往也是一种“拉伸运动”：产业实体需要在技术、产业、商业应用等不同维度积蓄“密度” ， 向前拓展 ， 最终达成整体的聚变式繁荣 。
华为HDC.Cloud的第二天 ， 关注点聚焦在了万千AI开发者和AI从业者 ， 以至于各行业人士普遍关注的华为全栈全场景AI的最新进展 。
「AI」开发者的小宇宙，与华为全栈全场景AI同频扩张
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华为AI的特殊性在于 ， 全栈全场景AI体系是全球唯一从处理器到框架 ， 再到推理部署、开发工具 ， 云边端各场景架构统一的AI系统 ， 是业界产业指向最清晰、基础设施最完备的AI生态 。 这一生态的边界 ， 某种意义上也是如今AI开发者和行业应用者的能力的边界 。
我们知道 ， AI本质上是一种以AI算法驱动的软件工程技术 。 从应用流程上看 ， 首先要由AI科学家和算法研究人员开发出足够强大的AI算法 ， 打破AI能力的边界；然后通过开源开放 ， 广大AI开发者基于基础算法 ， 完成具体的AI模型开发；这些模型进入产业界 ， 再结合产业需求和场景实际情况进行部署 ， 最终让AI完成落地 。
而HDC.Cloud恰好在算法前沿、开发者赋能、行业实践 ， 三个主要维度展示了华为全栈全场景AI的最新进展与未来发展规划 。 三大维度全面扩张 ， 让华为AI和Atlas 生态形成了立体的矩阵式生长 ， 也让AI开发者的能力边界随华为的技术、产业布局一同延展 ， 触碰了新的AI可能性 。
让我们切换不同视角 ， 来看一看华为全栈全场景AI在三大关键象限的最新动态 。
技术前沿象限：
华为计算视觉未来研究计划
在实际的产业智能化进程里 ， 计算视觉是泛AI技术体系中应用度最强、覆盖场景最广泛的技术 。 根据多种数据报告统计 ， 计算视觉技术在整体AI应用中普遍占比70-80% ， 可以说是AI真正的主力军 。
而计算视觉的能力极限 ， 显然也意味着整体AI产业的技术极限 。
华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向 ， 过去两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文 ， 并取得多项业界领先的成果在这个关键领域 。 华为的AI科学家们不断钻研 ， 针对计算视觉最前沿、最富挑战的课题 ， 相继给出了自己的一系列答案 。
比如说 ， 面对如何在海量数据(603138,股吧)中挖掘有效信息的问题 。 华为提出了知识蒸馏与自动数据扩增结合的方法 ， 实现了业界最强的信息规律效果 。 而华为的魔术模型 ， 则将多模态视觉纳入了产业实践 ， 以此提高计算视觉技术的信息应用效率 。
而针对高效视觉识别的业界核心问题 ， 华为创建了业界搜索速度最快的自动网络架构搜索技术 ， 并且研发了新型算子加速卷积网络 ， 推动计算视觉进一步走入工业体系 。
面向最具挑战性的通用智能问题 ， 华为也创造了利用虚拟数据学习控制无感知机械臂等实践方案 ， 开始迈出人类向通用视觉挑战的第一步 。
「AI」开发者的小宇宙，与华为全栈全场景AI同频扩张
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面向未来 ， 华为发布了计算视觉研究计划 ， 邀请全球AI专家参与研究 。 基于华为昇腾AI处理器的Atlas人工智能计算平台将为该计划提供强大算力支撑 ， 研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore实现并开源给业界 ， 让全球AI开发者以此为基础持续创新、不断突破边界、共同打造无所不及的智能 。


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