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#人工智能#云测数据：新基建时代，数据成为人工智能的“粮仓”


一代人有一代人的命运 ， 一代人有一代人的课题 。
如果说始于1998年的金融危机 ， 让第一次大基建开始 ， 随后十年的发展印证了一条独具特色的发展之路；第二个十年从2008年开始 ， 新的基建规划之下是交通运输业的大飞跃 ， 我国的物流和电子商业插上了翅膀 ， 中国也是一举转型为世界制造中心 ， 拥有了傲人实力；那么 ， 2020年的新基建热潮 ， 毋庸置疑将成为第三个十年的开始 。
新的时代 ， 新的基建 。 3月4日 ， 中央政治局常务委员会会议表示：要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入 ， 加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度 。 要注重调动民间投资积极性 。 可以说 ， 在国家政策的加持下 ， 时代烙印下的“新基建” ， 不仅刷爆了朋友圈 ， 其中涉及到的5G、人工智能、数据中心等科技创新领域基础设施 ， 和教育、医疗等民生消费升级领域基础设施 ， 也即将迎来腾飞 。
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弯道超车 ， 高光时刻
特别是 ， 伴随着新基建的热潮 ， 2020年的一个关键词 ， 更是离不开人工智能 。
进入新一轮改革发展的关键时期 ， 作为新基建重要领域之一的人工智能产业 ， 成为我国弯道超车的重要机遇 ， 人工智能产业的发展也正在逐步进入快车道 。 与此同时 ， 作为新一轮产业变革的核心驱动力 ， 人工智能也正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量 ， 并持续探索新一代人工智能应用场景 ， 重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节 ， 催生新技术、新产品、新产业 。
结合各种场景的AI人工智能产业也逐渐细分、垂直：从围绕AI芯片、前沿算法、无人驾驶、智能机器人、AI+5G等产业发展 ， 到涵盖AI+教育、AI+金融、AI+医疗、AI+工业、智能驾驶等场景应用 ， AI人工智能渗透到各领域 ， 持续为各领域赋能 。
决定这些产业的发展和场景应用的“基础设施”便是数据 。 因为AI三要素：算法、算力和数据 。 如果从一个可以完整运作的AI应用来看 ， 没有算力 ， 那么算法和数据就跑不起来；没有算法 ， 那么数据没有工作方法；而没有数据 ， 再多的算力和模型上的投入 ， 也不能让AI实现落地 ， 算力和算法就成了摆设 。
另外 ， 目前的人工智能发展阶段 ， 恰好是算力和算法发展水平趋同 ， 而质与量兼得的AI数据却十分缺乏 。 比如 ， 自动驾驶的核心之一便是数据 。 高质量且精准的数据 ， 可有效帮助汽车更好的感知道路场景 ， 从而决定汽车行驶过程是否安全；再比如智能家居中的智能家电、智能音箱、智能扫地机器人 ， 新零售中的智慧门店、无人货柜 ， 智能金融中的身份认证、智慧柜台、客服机器人、风控反欺诈 ， 智能安防中的平安城市、人流监测、车辆识别等等众多全新的日常应用场景 ， 都离不开数据的支撑 。 倪叔认为 ， 高质量AI数据采集标注对各领域智能化落地 ， 成了破局的关键一环 。
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横向拓宽 ， 纵深发展
作为数据服务领域的头部玩家 ， 云测数据可以说是一家随着应用人工智能市场的成长而崛起的企业 。 这不仅是由于其顺应趋势站上了风口 ， 也是其长期耕耘ToB市场的流程化管理和人员协作经验的继承 。 Testin云测总裁徐琨曾表示“Testin云测多年的企业服务经验为AI数据标注流程的标准化管理奠定了基础 ， 这也是我们大刀阔斧成立云测数据 ， 深耕AI数据采集标注领域的一个原因” 。
对于AI数据采集标注 ， 云测数据有着天然的优势 ， 并走出了一条“自有章法 ， 步履稳健”的发展道路 。
#人工智能#云测数据：新基建时代，数据成为人工智能的“粮仓”
本文插图
一方面 ， 云测数据铺起了一整张“天罗地网”：作为行业内专注场景化、高质量AI数据的头部服务商 ， 云测数据选择了专业性更高的一条路 。 为了产出更高质高效生产AI数据 ， 云测数据在自建数据标注基地和数据场景实验室的基础上 ， 持续对技术软硬件设施进行投入 ， 不断提升数据标注工具的技术含量 ， 直接拉高了行业的进入门槛 。 同时 ， 云测数据建立了一整套的标准化流程、方法论和人员机制 ， 来保证数据服务团队的专业能力 ， 以确保输出“高质精准”的数据 。


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