兵器次元▲狗斗完胜美军王牌飞行员，五代机将被淘汰，智能空战系统投入测试
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该系统的开发团队
3月27日 ， 据美国媒体公布的消息 ， 近日辛辛那提大学航空工程系研发的“阿尔法”系统再次展开了新的测试 。 据了解 ， 该系统全称为人工智能多机中距空战系统（ALPHA） ， 是一套能够自主学习的人工智能型空战系统 ， 按照此前美方公布的信息 ， 该系统的反应速度是飞行员的260倍 ， 能够瞬间进行判断 。 
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阿尔法系统与王牌飞行员的模拟战斗
众所周知 ， 人工智能被称为是空军战机的“终极目标” ， 因为人工智能没有情绪 ， 通过学习能力掌握飞行员一切的空战技巧 ， 同时又能够避免飞行员一切的缺点 ， 比如负面情绪 ， 遇到危机时的紧张心理以及负伤后的判断能力下降等等 ， 甚至能够在局部损毁的情况下完成任务（不用考虑飞行员的死伤） 。 
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数次测试以飞行员完败告终
在此前的测试中 ， 阿尔法系统主要测试了中距离对抗系统 ， 双方在模拟器上进行了一系列的对抗 。 双方主要的对抗内容是阿尔法操纵4架F/A18战斗机 ， 蓝方退役飞行员方操控两架F/A18战斗机 ， 蓝方的任务是突破红方的封锁 。 虽然红方拥有4架战斗机 ， 但是蓝方拥有预警机的支持 ， 载弹量以及武器射程均高于阿尔法系统操纵的4架F/A18战斗机 。 但是最终蓝方两架全部被击落 ， 红方无一损失 ， 这体现出了阿尔法系统的巨大威力 。 
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目前无人机依然处于较低端水平
【兵器次元▲狗斗完胜美军王牌飞行员，五代机将被淘汰，智能空战系统投入测试】而最新的测试中 ， 阿尔法系统添加了近距离格斗试验 ， 主要模拟1对1的格斗战 。 相比虽然困难但是有迹可循的中距空战来说 ， 近距离格斗对于初步的人工智能来说依然极为困难 。 虽然最终顺利“击落”了美军的退役王牌飞行员 ， 但是依然有很多的措施需要改进 ， 然而这对于现代空战来说是一个巨大的里程碑 。 由于受到计算机性能以及算法的拖累 ， 无人机一直无法被用于空战中 ， 目前仅仅被用于对地攻击 ， 比如美军的MQ系列就是这类无人机的典型 。 
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科幻电影中的“铁皮人”无人空战战机
“阿尔法”系统主要通过自主学习以及自身的推理演示来提高空战能力 ， 同时能够导入现有的空战数据 。 按照该工程系的说法 ， 未来“阿尔法”将能够基于现有的空战理论自己升级完善空战能力 ， 也就是说未来阿尔法系统的潜力几乎无限 ， 同时能够完成多机协调能力 ， 同时其最大的特点就是能够将错误降至最低 ， 基本上接近科幻小说里面的人工智能程序 。 
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一旦该系统被用于未来战机 ， 传统五代机将被全面淘汰
通过“阿尔法”系统可以看出 ， 在不远的将来人工智能将被应用于空战 。 一方面可以辅助飞行员进行决策 ， 比如在可控的环境下可将作战任务分配给智能系统 ， 或者在多机交互中可以将部分决策交给人工智能 ， 大大增加飞行员的战场决策能力 ， 甚至出现一个飞行员就能够决策一场小型战役的局面 。 这意味着装备人工智能的战机以及形成的体系将全面碾压当前的五代战机 ， 最终导致五代战机迅速被淘汰的局面 。
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