「病毒」新冠病毒到底从哪来？专家梳理了一大堆证据( 三 )
文章图片
真正的"死亡交叉"出现在2月中下旬 ， 好几个大区的黑线迅速抬头 。 这很可能提示新冠病例在美国大增 ， 当然 ， 作者也提了下 ， 还不是排他性证据 ， 因为这些抬头的部分 ， 到底是什么病原体不知道 。
作者还指出了媒体报道可能的影响 ， 在恐慌中 ， 人们更容易因为一些微小的呼吸道症状而去医院 ， 这在解读数据时 ， 也是不能忽略的问题 。
阴性比较是一个有趣的思路 ， 但我在这里还想补充两点：一是22年的历史数据比较 ， 可能还需要考虑检测水平带来的影响 ， 以及人们对流感重视程度的影响 ， 有时选择最长的时间跨度比对 ， 未必是最好的；二是新媒体时代 ， 人们更有可能恐慌 ， 流行病学研究不只是统计学和医学 ， 还要考虑到社会层面 。
总之 ， 从这部分研究结果看 ， 美国新冠疫情严峻的概率确实可能很大 ， 但要证明在之前就广泛流传 ， 证据不足 。
作者还计算了这次流感季某一周的"相对阴性"的Z分值 ， 把22季以来某周及前后各一周的数据求平均数 ， 再用该周数据减去平均数 ， 除以标准差 ， 也就是看看你离这个平均值偏得有多远 。
大区的Z分数所显示的 ， 基本和曲线图一样 ， 2月底开始 ， 发生了全面暴增 。 黑框表示的是"相对阴性"达到历史最高的情况 。
文章图片
然而 ， 有一张图却可能引发对美国早已爆发新冠的强烈疑问 。
文章图片
从图上看 ， 美国有几个州的Z分数和"相对阴性" ， 早在10月就开始"爆棚" 。 似乎是新冠爆发的信号 。 然而 ， 我不建议以此为论据 ， 因为作者的方法有一个重大缺陷 。
大家还记得刚才提到的基线吗？作者的大区基线取自CDC ， 而CDC的全国基线和大区基线有一套明确、细致的算法 。
文章图片
但是作者的各州基线却仅仅是头两周流感样病例的平均数……作者的解释是减少系统误差 。
从前面大区"相对阴性"曲线变化幅度之大也可以看出 ， 每季的情况是非常复杂的 ， 仅凭头两周的数据 ， 不能说明任何问题 。 如此简化各州基线的算法 ， 漏洞太大了 ， 甚至对数据受影响方向的估计都可能是笔糊涂账 。
流感的问题还有待更多的研究 。 美国疾控中心主任在听证会上也没有明确 ， 他所掌握的混淆病例有多少 ， 特别是发生的时间 。
从疫情研究的角度看 ， 世界卫生组织和其他国家有理由敦促美国公开这些混淆病例的具体信息 ， 并尝试对12月及更早的流感患者样本进行新冠检测 。 但目前以流感与新冠混淆来推断疫情来源 ， 仍缺乏足够的证据 。
同时 ， 还有另一种关于混淆疾病的假说在网上流传 ， 那就是电子烟肺病 。
电子烟肺病是什么？
有些人认为电子烟肺病很神秘 ， 其实早已大致找到了元凶 。
电子烟肺病的全称是E- Cigarette or Vaping Product Use Assocaited Lung Injury ， 缩写EVALI ， 直译的话是"与电子烟或电子烟产品使用相关的肺部损伤" ， 够累赘的 。
为什么全球电子烟使用者都没事 ， 就美国出事了呢？因为他们雾化了四氢大麻酚（THC） ， 肺泡里都能检测出来 ， 关键是THC里还被黑心商家掺了便宜的维生素E醋酸酯（Vitamin E acetate） ， 后者被认为是导致肺部损伤的主要原因 。
有些朋友看过早期关于THC没能致病的动物实验 ， 就认定美国归因错误 。 但现在已经有动物模型初步验证了维生素E醋酸酯对肺部的损伤 。
推荐阅读
- 「特遣队」新冠病例激增 美启用秘密军事特遣队保卫华盛顿
- ##印度海军基地出现新冠肺炎疫情，已有21名海军士兵确诊
- 【美国】这次美国被孤立了 G7其他6国表达对世卫组织支持
- 『宇航员』新冠入侵国际空间站？俄载人航天总设计师确诊，曾接见宇航员
- #选举#法国“冒死选举”导致悲惨局面，多名市镇长感染新冠肺炎去世
- [病毒]“甩锅”表演越起劲，蓬佩奥们越心虚
- 【美国】无视防疫规定，特朗普女儿跨州过节
- 疫情@黑科技？伊朗新发明：无需抽血，百米外检测新冠病毒，5秒出结果
- 「美国」美军到底是纸老虎还是黔之驴 通过这些事一目了然！
- 「赵本山」巅峰时期的赵本山到底有多牛：“一过山海关，有事找本山”