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『』“熊脸识别”来了 识别率高达95%( 二 )


成都商报-红星新闻：“熊脸识别”的应用，可以具体到哪些方面，可否举例？
张晋东：“熊脸识别”可以应用到两方面，一方面是圈养大熊猫，可以为各个大熊猫建立它们的ID，这既方便管理人员的统一管理，也方便游客们对每只个体的识别、了解 。另一方面，也是我们所更加重视的方面，即野生大熊猫的保护工作，我们下一步工作将考虑结合目前在野外监测中应用广泛的红外相机，收集更多的野生大熊猫个体照片，对这些数据进行识别，从而建立野生大熊猫种群身份库，并实现及时监测和大数据分析，为野生大熊猫保护研究做更深入的工作 。
张泽钧：
建大熊猫栖息地保护区可减少人类活动的干扰
投入大量资金建设的众多大熊猫自然保护区究竟有多大效能？保护区是否能阻止人类活动的干扰，促进栖息地的恢复？此类问题一直是大熊猫科研的热点问题 。
西华师范大学张泽钧教授带领的大熊猫科研团队，与来自美国圣迭戈动物园、中国科学院动物研究所和成都生物研究所的科学家一起，基于全国第三次和第四次大熊猫调查的近五万个样方进行了大数据分析，对保护区内外大熊猫栖息地的人类干扰活动和生境质量进行了综合比较 。
“有证据表明，在过去，成都平原，甚至广西、湖南等地也是有熊猫生活的 。”张泽钧教授科研团队的韦伟博士介绍说 。研究表明，大熊猫栖息地在保护区内得到的保护要比保护区外更好，中国的自然保护区在过去几十年中对大熊猫的保护发挥着巨大作用 。
此次研究数据基于全国第三次、第四次大熊猫调查，等同于熊猫界的“人口普查”，但普查的内容却更为详尽 。“熊猫在哪出现过，喜欢在什么样的环境停留？”韦伟介绍说，大熊猫调查每10年进行一次，第四次大熊猫调查结束于2012年，在数据的基础上，团队还要对每个保护区进行实地勘察验证，例如四川的卧龙、唐家河、王朗等自然保护区 。“样本量太大，大熊猫的食物资源、生活环境信息、个体信息、繁殖信息……都是需要大量走访调查的” 。(采访人员于遵素)


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