AI工信科创:工业互联网发展驶入快车道、新技术携手工业互联网( 三 )


综合而言 , 行业专家认为 , 工业互联网平台应该具有5个关键特征:
第一 , 实现万物互联 。 工业互联网能够改变智能制造的基本面 , 可以把全球几百亿台机器连接起来 , 推动实体经济实现质的飞跃 。
第二 , 实现行业技术与工艺的信息化、数字化 。 让传统企业跟互联网技术结合 , 实现“鲤鱼跳龙门” 。
第三 , 实现在线运营 。 人、机、物联网实时反馈数据 , 并通过云端的超级能力优化运行 , 提升效率 , 降低成本 。
第四 , 导入新技术 。 平台自动将最新技术导入工业企业的运营 。
第五 , 创造新价值 。 工业互联网平台应带来全生命周期效率的提升 , 带来从卖机器到卖服务的变革 。
在工业互联网平台的演化过程中 , 政府能做些什么?余晓晖表示 , 政府的重要工作是扶持中小企业 。 针对中小企业缺资金、少人才的短板 , 建议政府投资建设工业互联网产业技术开发服务中心 , 委托第三方经营 , 作为非独立法人 , 免费开放给中小企业 。 政府通过考核经营方的服务能力 , 给予运行费用补贴 。
“工业互联网发展才刚刚开始 , 这是一个跨领域、跨行业的新生态 , 需要做好‘持久战’的准备 , 持续耕耘核心技术 。 ”富士康工业互联网公司董事长李军旗说 , 更重要的是要培养核心人才 , 尤其是跨领域、跨行业的复合型人才 , 来支撑整个工业互联网未来的发展 。
新技术携手工业互联网(产经观察·透视工业互联网(下))
文章来源:工业和信息化部信息化和软件服务业司人民日报韩鑫
AI工信科创:工业互联网发展驶入快车道、新技术携手工业互联网
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今天 , 在一些超市已实现刷脸支付 , 但你是否能想象 , 类似的场景正在智慧工厂里上演:一只搭载着智能摄像头的机械臂对准产品上密布的质量监测点 , 一下就能“刷”出缺陷 。
在这一场景中 , 一边是近两年发展得如火如荼的工业互联网 , 一边是以5G、人工智能等为代表的新一代信息技术 , 当“制造潮流”遇上“技术新星” , 会发生怎样的化学反应?在新技术的支持下 , 工业互联网的发展有哪些新机遇?这一融合又将给智能制造带来哪些改变?
融合应用加速落地
5G、人工智能等新一代信息技术与工业互联网的融合发展正在由点及面、从易到难实现应用创新
走进海尔青岛特种冰箱智能工厂 , 一条接入互联网的自动生产线正有序运行 , 一旁的显示屏上 , 数据实时跳动 , 不断刷新 。 再凑近细瞧 , 似乎没那么简单——一只灵巧的机械臂上信号灯闪烁 , 宛若长了一只“眼睛” , 对着面前冰箱上的质量检测点一扫 , 产品的缺陷情况便立马显示在电子屏上 。
这样的场景源自一场工业互联网与人工智能技术的“联姻” 。
“原先的互联工厂提高了生产效率 , 但产品下线前 , 工人需要对色差、缝隙大小、外观脏污等七八项表面质量缺陷进行检查 , 一台近一米八的双开门大冰箱 , 工人前后左右看一圈 , 费神不说 , 缺陷检出率还低 。 ”海尔工业智能研究院技术总监石恒打了个比方 , 有了这套外观视觉自动检测系统 , 相当于请了一个待在生产线上的人工智能专家 , 检测效率提升50%以上 , 缺陷检出率高达99.5% , 产品质量大幅提升 。
主动拥抱工业互联网的不只是人工智能 , 5G、虚拟现实、区块链等新技术也在广泛地将触角延伸向工业互联网 , “工业互联网+新技术”的融合应用在制造业加速落地 。
叶片和汽缸是工业汽轮机的核心零部件 。 随着客户需求日益个性化、定制化 , “量体裁衣”式制造的零部件外形结构复杂 , 对精度要求极高 , 如何对其进行高效检测 , 成为长期困扰杭州汽轮机公司的难题 。
联云上网后 , 检测自动化程度大幅提升 , 但由此带来的海量数据 , 对网络带宽构成了挑战 。 总工程师孔建强告诉采访人员 , “以传统无线方式进行数据传输 , 每只叶片的抽检时间需要大半天 , 而通过5G网络实时将测量数据传输到云端服务器进行快速比对 , 测量时间缩短至3—5分钟 , 大幅提升了生产效率和产品品质 。 ”


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