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北极星■为你的产品选择合适的北极星指标，从了解产品开始( 二 )


产品进入成长期后 ， 产品价值以及核心的功能、业务流程均已确定 ， 产品在这个阶段正式走上市场参与竞争 ， 此时的重点就是快速获取用户 ， 抢占市场份额 ， 同时兼顾产品变现 。 成熟期：重点在付费转化；
产品进入成熟期 ， 意味着产品当前已经进入了稳定的发展阶段 。 这个阶段的主要目标是通过各种手段提高用户活跃度 ， 保证产品留存 ， 进而确保产品的付费转化稳定增长 。 衰退期：挖掘新场景；
进入衰退期 ， 在努力减缓衰退趋势保持留存和变现的同时 ， 重点在于为产品寻找新的增量市场 ， 发掘新的使用和消费场景 ， 为新产品引流 。
多数情况下 ， 北极星指标必须契合产品当前的生命周期 ， 产品在探索期就不应该将付费转化相关的指标定为北极星指标 。 产品在成长期 ， 就应该重点考虑拉新方面的指标 ， 留存作为兼顾内容 。 如果北极星指标与产品生命周期的目标相差很远 ， 就应该仔细考虑北极星指标的设计是否合理 。
（3）是否能够指导当前产品迭代
能够指导当前的产品迭代包含两个方面 。 一是导向性
有的时候 ， 我们做着做着就不知道接下来该做什么了 ， 或者说需求池里还有一堆需求没做 ， 但是看着这些需求想来想去 ， 总感觉即使都做出来了也不见得能对产品本身有什么提升 。 这会就应该是北极星应该发挥作用的时候了 ， 从北极星指标中我们要能清楚的知道当前这个阶段应该往哪个方向迭代 ， 需求池里的需求里哪些是与北极星指标方向一致、值得去实现的 ， 并且实现之后能对北极星指标起到正面的影响 。
比如处于探索期的小红书 ， 产品核心价值为UGC社区 ， 北极星指标为“发表笔记数” ， 则此时“编写笔记过程中支持保存草稿”这类需求是与北极星指标方向一致的 ， 值得跟进开发 。 而“在线购物交易”这一类需求则不是当前应该考虑的重点 。 二是可行性
北极星指标需要是一个可拆解、可执行的指标 ， 而不能只是一个挂在嘴边却无法落实的数字 。
比如成熟期的知识付费产品 ， 将日活跃学习用户量定为北极星指标 ， 则可以将这个指标拆解为：日活跃学习用户量=新增学习用户人数+老用户学习人数 。 然后可以再进一步拆解新增学习用户人数、老用户学习人数 。 通过不断拆解 ， 最终得到产品可以提高哪些指标从而带动北极星指标的增长 。 但若是把老用户学习人数作为北极星指标 ， 则很难再进行下一步拆解 ， 这也就不是一个具体可拆解可执行的北极星指标了 。
（4）指标要与用户行为相关
北极星指标作为一个可监测、可分析的的数据 ， 本质上来说是对用户行为的的统计 ， 因此选择的北极星指标需要与用户行为相关 ， 否则就不存在监测、分析的说法 。 只有北极星指标与用户行为相关联的时候 ， 我们才能通过指标的变化及时判断当前产品状态的好坏 。
比如上述的日活跃学习用户量就是一个与用户行为相关的指标 ， 日活跃学习用户是新用户通过一步步转化最终得来的 ， 如该指标发现变化 ， 我们就能通过转化流程快速定位原因 。
而类似于“年度销售额”这样的指标与用户行为和产品本身的流程关联性不大 ， 如果使用其作为北极星指标 ， 当数据异常的时候 ， 我们就很难排查异常原因 。
2. 寻找备选的北极星指标
了解了北极星指标的评价标准 ， 接下来就该正式寻找产品的北极星指标了 。 产品流程中流程那么多 ， 不同的环节都有对应的关键数据 ， 乍一看起来都能作为北极星指标 。 为了避免抓瞎 ， 我们可以先选定一些看起来比较靠谱的指标 ， 然后再根据北极星指标的评价标准最终评定合适的北极星指标 。
那么在实际操作过程中 ， 靠谱的备选指标到底是怎么来的呢？除了拍脑袋一个个想之外 ， 有没有科学的分析方法来帮助我们全盘考虑呢？
我们再回到北极星指标的定义 ， 本质上来说它也是一个可拆解、可量化、可执行、可监测、可分析的一个数据 。 并且他与用户行为相关 ， 所以它大概率会出现在产品的某个转化节点上 。 因此我们可以通过分析产品的核心业务流程 ， 然后找出业务流程中各个环节的关键指标作为北极星的备选指标 。 比如业务流程中的“创建流程” ， 对应的备选指标为“落地页创建点击率”等 。


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