『语祯』语祯物联：提供智能工业一站式服务，助力工业企业向智能制造升级
“智能工业的未来趋势是设备自己进行生产 ， 而人需要满足设备的需求 。”语祯物联的业务逻辑始终围绕在这一观点上 ， 创始人司世南在创办语祯物联前 ， 一直担任北京发那科机电有限公司的核心高管 ， 在高端装备领域工作了10余个年头 。彼时公司内部的IoT计划由他担任在中国市场的负责人 ， 他也因此得以对中国制造业市场的产品需求有了全局的了解 。
2015年国务院发布《中国制造2025》 ， 2017年 ， 国务院又提出关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网指导意见 。政策的发布更进一步让司世南意识到“中国制造业再上新台阶的机遇 。”
2017年 ， 司世南带领团队成立语祯物联 ， 运用大数据、云计算、边缘计算等前沿技术 ， 为制造业客户提供设备联网、数据采集、数据分析、生产管理、智能运维等服务 ， 帮助客户提升产品整体竞争力 。
司世南认为 ， 数据采集是工业互联网平台的基础 ， 工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统 ， 但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情 。
因为 ， 根据赛迪报告显示 ， 当前我国规模以上工业企业里 ， 80%以上的机器设备都没有联网 ， 只有20%的设备联了网 ， 但这些设备遵循不同的通信协议 ， 存在严重的连接不通的情况 ， 所以工业设备联网难 ， 工业设备数据采集薄弱 ， 这是制约工业互联网平台建设的关键瓶颈 。对此 ， 语祯物联综合运用大数据、云计算、边缘计算、射频识别等前沿技术 ， 自主研发出“海量设备联网解决方案” 。
在这套方案里 ， 首先针对数据采集端的痛点 ， 语祯物联推出的解决方案为“语祯通讯盒子” ， 综合运用了大数据、云计算、边缘计算等技术 ， 是世界首款实现自动适配大部分工业协议 ， 能够实时采集设备多种运行数据 ， 并将数据通过4G网络无线上传云端的边缘设备 。
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本文文章插图来源于语祯物联 ， 经授权使用
其次 ， 针对运维端运维成本居高不下、生产管理端严重依赖人为管理 ， 易出错效率低等痛点 ， 语祯物联分别推出了生产管理系统（MES-Lite） ， 可以基于实时大数据分析 ， 打通生产管理全流程 ， 提供数据采集、数据分析、生产管理等服务 ， 以及设备管理系统（EMS） ， 可以基于实时大数据分析 ， 通过前沿物联网科技 ， 助力设备制造厂提高服务响应速度、缩短设备停机时间、开展预测性维护 。
语祯物联如何实现为客户赋能？司世南表示 ， 传统方式需要大量人工绘制各种表格配置一些简单的ERP、OA系统实现 。这种方式在面对离散制造场景时出现一些痛点 ， “一个完整的产品需要历经在不同设备、工厂之间调动进行零部件装配 。不同工厂采用不同的管理系统 ， 对账困难 ， 经常花了很多钱但是不好用 ， 存在数据反映周期长、数据分析维度不够等痛点 ， 因此 ， 我们要做的是把所有数据和现场设备数据的采集周期对齐 。”
司世南强调 ， “语祯通讯盒子是以几百毫秒为周期和机器进行通讯 ， 所有数据生产计划数据、库存数据、绩效数据等都要以几百毫秒为单位 。”他进一步解释 ， 这在一定程度上类似于数据中台的概念 ， 即打通所有数据孤岛的壁垒 。因此 ， 通过语祯物联的产品 ， 工厂可实现设备的IoT改造 ， “实时知晓所有设备在每秒需要什么、状态什么样” ， 基于此为设备进行调度包括人员、设备计划、物流和供给 。这也就实现了最开始提到的“设备自己进行生产 ， 人来满足设备的需求” 。
【『语祯』语祯物联：提供智能工业一站式服务，助力工业企业向智能制造升级】具体来说 ， 在企业人员、机器不变的情况下 ， 可帮助工厂降低30%生产成本 ， 提升30%产能 ， 一般2-3个月可收回投入成本 。
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